Tengo una oferta de doctorado de CMU en aprendizaje automático, y actualmente trabajo como científico de datos en el Área de la Bahía. ¿Qué tengo que hacer? Me apasiona el campo, pero me siento demasiado viejo para la escuela, y mi objetivo es crear una empresa.

Disfruté mucho de mi programa de doctorado, pero fue un desastre económico. Recuerde que los profesores tienen todos los incentivos para pintar el programa en los términos más brillantes. La promesa del futuro trabajo académico es la ÚNICA manera en que pueden hacer que las personas acepten sus terribles salarios. Sé que te llaman estudiante de posgrado, pero en realidad solo eres un programador, escritor y tutor de bajos salarios para que puedan descargar parte de su trabajo sobre tus hombros. Si no haces el trabajo, no pueden facturar tu tiempo al gobierno y cobrar los gastos generales.

Lea la Encuesta Taulbee para comprender cuántos trabajos hay. Mis profesores pretendían que había dos o tres veces más trabajos de los que realmente hay.

Recuerde que los profesores son personas que ganaron la lotería del mercado laboral académico, por lo que creen que se puede ganar. Pero si observa la encuesta de Taulbee, comprenderá que las probabilidades son a menudo bastante largas. (Varía de año en año con la demanda de la industria). Si está en la subdisciplina equivocada, es un brindis. Si su disertación es sobre aprendizaje automático para zurdos y el mercado quiere diestros, se ha ido.

También entienda que los investigadores académicos tienen CERO control sobre dónde viven. Es posible que desee vivir en, digamos, Chicago, pero si las escuelas no están contratando o si están llenas de especialistas en aprendizaje automático diestros, debe buscar en otro lado.

Otro problema que podría considerar es que hay un viento de enfriamiento que sopla en el mundo de los “grandes datos”. Las empresas como Palantir están siendo rechazadas por clientes corporativos a quienes les resulta difícil conectar cualquier aumento de ganancias con la enorme matriz de correlaciones. La ciencia de datos está muy activa ahora, pero eso significa que solo puede tener una tendencia a la baja.

Hola a todos. Soy quien hizo esta pregunta. Perdón por la demora en volver.

En primer lugar, gracias a todos los que expresaron sus opiniones. Interesante ver tanta variedad de pensamiento. Sin embargo, terminé haciendo lo que nadie mencionó. Y me sorprende que a nadie se le haya ocurrido esta sugerencia.

Esencialmente, la decisión fue demasiado difícil para mí. Todos los días cambiaría de opinión. Entonces, al final esto es lo que decidí. Unos pocos meses no parecían una inversión o pérdida demasiado grande, en comparación con una vida de impacto. Por lo tanto, decidí unirme al programa de doctorado con la intención de abandonar la escuela si no trabajaba después de un semestre o dos. Para ser claros, por “hacer ejercicio” no me refiero a mí mismo luchando con la investigación o pasando por las pausas que conlleva un programa de doctorado en general. En cambio, más en la línea de no encontrar el proyecto adecuado y colegas para trabajar. Entonces, eso es lo que hice. Se unió y luego se retiró. Estoy bastante contento con la decisión, ya que ahora nunca me arrepentiré de no haber arriesgado y también, de no haber perdido años trabajando en investigaciones que no me interesaban.

Para resumir brevemente, la situación de financiación era bastante mala. Sí, en un lugar como CMU, trabajar con un asesor como el que tuve, fue malo. Mi proyecto fue financiado por una empresa, y el programa se convirtió más en un trabajo para esa empresa que un programa de doctorado orientado a la investigación, por decir lo menos. Se presentaron algunas opciones, (1) continuar con el mismo proyecto, (2) esperar otro proyecto, (3) esperar financiamiento personal a través de una beca o beca, o (4) asesores de cambio. Excepto 1, todas las otras opciones extenderían mi estadía por una cantidad significativa de tiempo. Definitivamente no vale la pena.

En el proceso, me di cuenta de algunas cosas clave sobre la vida en este país. No importa lo que intente hacer, todo está relacionado con el dinero. Los programas de posgrado estadounidenses no son lo que anuncian. Muy, muy, muy pocas personas están haciendo una investigación fundamental. En su mayoría, obtienen una tesis insignificante firmada por unos pocos investigadores experimentados y luego van a trabajar para otra persona en trabajos que realmente solo necesitan una licenciatura como máximo. La parte sorprendente para mí no fue que tantos estudiantes de posgrado fueron a trabajar para empresas como Google y Facebook, entiendo que el mercado laboral académico es difícil y no hay tantas opciones. Pero, más bien cuán orgullosos se sintieron de sí mismos cuando recibieron las ofertas. ¿Pasaste por todo este esfuerzo para terminar siendo un engranaje en la máquina? Decir que era un entorno poco inspirador sería quedarse corto.

Divague del tema un poco, a menos que tenga su propia línea de trabajo independiente, siempre está trabajando para otra persona. Si hubiera sabido la realidad, en lugar de mudarme a Estados Unidos, me mudaría al Himalaya y abriría una tienda de té (por cierto, todavía quiero hacerlo si me vuelvo financieramente libre). Recibo muchas solicitudes en las redes sociales, pidiéndome consejos sobre ML / AI y programas de investigación relacionados. Mi sugerencia sería follar todo esto. Después de pasar tantos años e invertir tanto dinero, solo habría una pequeña posibilidad de que realmente aprendas y hagas lo que realmente quieres. Graduarse de la escuela secundaria (o solteros a lo sumo) y concentrarse en crear un negocio u otras formas en las que pueda maximizar su potencial de ingresos. No importa lo que la gente te diga, al final el dinero es el rey.

Agradezco a todos los que se toman el tiempo para dar respuestas tan detalladas. Avíseme si tiene más preguntas. ¡Salud!

Enhorabuena por la oferta.

Estaba en una situación similar a tu edad. Trabajé como ingeniero haciendo ML aplicado en el área de la bahía, fui a obtener un doctorado alrededor de los 26-27 años, y finalmente regresé al área de la bahía como ingeniero (detalle en esta publicación de quora que escribí).

Primero manejemos los problemas fáciles: no eres demasiado viejo para la escuela de posgrado (conocerás a muchos otros estudiantes de posgrado de tu edad, y no eres demasiado viejo para aprender cosas nuevas), y si tu carrera es importante para ti , el clima no es una buena razón para asistir (o no asistir) a una escuela, aunque otros pueden estar en desacuerdo :).

En los temas más difíciles.

En un programa de doctorado, harás un tremendo trabajo en un problema de investigación limitado. A menos que este problema esté muy relacionado con la empresa que le gustaría comenzar, probablemente será una distracción de su objetivo. Dado que no planea ingresar a la academia, debe tener en cuenta todas las razones que las personas han dado para no obtener un doctorado (nuevamente, consulte mi publicación anterior para obtener enlaces a artículos).

¿Qué pasa con los otros beneficios de obtener un doctorado? Repasemos esto.

  1. Red profesional. Conocerá a muchos profesores y estudiantes, estudiantes universitarios y graduados, en CMU y en departamentos de ML de otras escuelas. Estos podrían ser futuros cofundadores, empleados o inversores. Tendría que equilibrar esta red con las personas que conocería en el área de la bahía.
  2. Educación / aprendizaje. Aprenderá muchas cosas mientras hace su doctorado, pero la mayor parte de lo que aprendí en la mía fue durante los primeros dos años, durante los cuales obtuve mi maestría. (Mi presentimiento es que la mayoría de las personas experimentan esto). Dado que ya tienes una EM, el beneficio de educación general es probable que sea marginal. Muchas personas argumentan que un doctorado le enseña cómo hacer una investigación, probablemente con mayor precisión, le enseña lo que se espera de los investigadores en su campo.
  3. Credencial de investigación. Un doctorado es un activo que podría ser impresionante para algunos inversores, futuros empleados y futuros empleadores. Probablemente te ayudará a conseguir un buen trabajo en una empresa que realiza investigaciones de LA, y los empleados de la empresa que comiences que no tengan un doctorado podrían pensar que sabes lo que estás haciendo. Los inversores probablemente tendrán opiniones positivas pero meditadas al respecto, pero algunos reconocerán que es una pérdida de tiempo.
  4. Credencial de una escuela superior. Ya tiene una MS de CMU, por lo que tener CMU en su currículum nuevamente no es un gran problema.

¿Cuáles son las razones para no obtener un doctorado?

  1. Costo de oportunidad. Al menos en mi caso, me perdí el inicio de uno de los auges tecnológicos más tremendos del siglo pasado, de 2008 a 2012, que habría sido suficiente tiempo para pasar un tiempo en otra empresa de Silicon Valley (por ejemplo, Facebook antes de la salida a bolsa) ) En cambio, recibí un estipendio de estudiante graduado. Pero estas cosas son difíciles de predecir. En su caso, el costo de oportunidad puede incluir otra ruta (por ejemplo, un MBA de Berkeley o Stanford) o el tiempo dedicado a trabajar en su inicio.
  2. Estilo de vida. Mi opinión personal es que los estudiantes de posgrado tienden a trabajar más y más duro que las mismas personas en la industria y tienen una calidad de vida más baja.

Finalmente, debe discutir con su asesor potencial si los cursos de maestría que ya tomó en CMU contarán para los requisitos de doctorado. ¿Podría graduarse en 3 años desde que ya tiene una EM? ¿Tendría que estar más cerca de 5 años? Si son 5 años, eso me parece demasiado largo.

En última instancia, un doctorado es un título diseñado por y para la academia, no para la industria. No puedes ser profesor sin uno, pero si ya sabes que no planeas convertirte en profesor, gran parte del valor de un doctorado probablemente se diluya.

Varias respuestas mencionan el costo de oportunidad y se conectan con las perspectivas profesionales en el corto plazo (relativo), con suposiciones implícitas sobre la vitalidad continua del sector tecnológico.

Podría sugerir que se tenga en cuenta una consideración ponderada del extremo a largo plazo: la jubilación anticipada y más allá, donde, según JM Keynes, “todos estamos muertos”.

Esto implica una consideración no solo de los flujos de efectivo importantes a lo largo del tiempo en un futuro incierto, cada vez más global y tecnológicamente en evolución, sino también medidas blandas (que también pueden valorarse en un contexto de criterios múltiples). Considere factores tales como las perspectivas profesionales durante el envejecimiento, la pérdida de la vida en términos de significado y objetivos más amplios, y la calidad de vida frente a la carrera.

En particular, considere programar contra escenarios en los que se quede encerrado en un escenario de ‘hervir la rana’ al perseverar en una carrera tecnológica sutilmente mental y físicamente agotadora solo para encontrar la esperanza de vida y / o sentido de significado comprometido a largo plazo.

Una pregunta válida es si quiere (o puede que necesite) potencialmente trabajar después de los 60 años. No se discute a menudo que la industria de la tecnología es un zigurat construido sobre el exceso de mano de obra y energía derivada de la constitución de la juventud (p. Ej. poder sentarse y concentrarse frente a una computadora durante 60 a más de 70 horas a la semana durante un período de años).

De hecho, muchos han lamentado que aparentemente después de los 40 años puede ser más difícil encontrar las mismas oportunidades en el sector tecnológico. En ese punto, la carrera de uno se vuelve menos un sprint y más una carrera de resistencia a largo plazo.

Después de haber trabajado en el área de Silicon Valley durante casi una década, dos constantes son el cambio tecnológico y la competencia. Mi observación es que hay una tendencia continua a mercantilizar las habilidades técnicas y que uno compite a nivel mundial, ambos factores que pueden hacer que un conjunto de habilidades ‘calientes’ se convierta en una función subcontratada, a menudo dentro de los 18 o 24 meses. Además, uno compite no solo en juventud y habilidades, sino también en aquellos que tienen títulos avanzados, a veces incluso dos doctorados o múltiples Maestros.

Considere si a los 55 años querrá (o incluso podrá competir como ingeniero) como ingeniero, o si tiene la intención de ingresar a la administración, o si anticipa un período como emprendedor.

Es aquí donde puede ver los beneficios del doctorado en términos de su valor auxiliar: una red más amplia, habilidades de investigación (resolución estructurada de problemas y encuadre de investigación científica), la capacidad de enseñar y la mayor eminencia que puede brindar oportunidades adicionales.

Tener un doctorado es un beneficio a largo plazo que ofrece más opciones a largo plazo, incluida la opción de enseñar o combinar académicos y consultoría. Esto tendrá un valor creciente, especialmente a medida que las oportunidades del sector tecnológico se reducen naturalmente con la edad, ofreciendo múltiples opciones y oportunidades.

No hay una respuesta correcta final. Sin embargo, creo que los que responden suelen invertir en explicarse a sí mismos por qué no están buscando un doctorado (e intentan devaluar sutilmente a los que tienen) o, para aquellos que tienen, justificar la inversión al darse cuenta de que generalmente es un claro pérdida en términos financieros rígidos. Depende de su marco de tiempo y de si la calidad de vida a largo plazo está en sus criterios de decisión.

Aquí está mi lista pro / con:

Algunas cosas buenas a considerar:

  1. Hablando sobre el sesgo de supervivencia, si revisa las respuestas de sus ex alumnos de CMU Tomasz Malisiewicz sobre hacer un doctorado (por ejemplo, este https://www.quora.com/Graduate-School-Education-What-are-the-best-schools-for- estudiando-Computer-Vision / answer / Tomasz-Malisiewicz? srid = kcNs ), encontrará que considera que hacer un doctorado es una gran inversión, ya que abre algunas oportunidades de trabajo interesantes.
  2. Estamos hablando de CMU, una de las mejores universidades de ML. Recuerdo que alguien mencionó que un estudiante de doctorado típico en CMU está totalmente financiado la mayor parte del tiempo y solo necesita enseñar una o dos veces en su doctorado, lo cual es una gran ventaja porque la cantidad de tiempo disponible para la investigación es un gran problema. Puede verificar los problemas de financiación con su asesor.
  3. Ya has terminado una pista de investigación de EM. Si tiene un proyecto que es interesante y ya está en funcionamiento, puede terminar un doctorado en mucho menos tiempo de lo habitual.

Algunas cosas malas a tener en cuenta:

  1. La investigación es impredecible. Pero como tiene un asesor con el que está familiarizado, puede asegurarse de que el proyecto sea prometedor antes de tomar la decisión.
  2. Harás ~ 3k por mes durante unos años. Será un gran problema a menos que se sienta cómodo con el estilo de vida de un estudiante universitario, es decir, un apartamento compartido de $ 500 / mes, viva cerca del campus, comida rápida, manejo mínimo, etc. Su costo estático mensual aumentará significativamente una vez que comience a vivir con su novia o cuando de repente te das cuenta de que es deprimente y poco saludable vivir en un lugar oscuro y pequeño.
  3. Estarás en un tipo diferente de presión.
    • No tiene un horario fijo (no hay clases después del primer año), por lo que se sentirá culpable cuando no esté trabajando. Sin embargo, cuando la investigación no va bien, te desmoralizarás y comenzarás a posponer las cosas, lo que te hará sentir más culpable.
    • Presión sin fin para la publicación. Rechazo inesperado. De repente darse cuenta de que su idea no tiene sentido. Pero de nuevo, estoy seguro de que sucederá menos en CMU.
    • No tienes una descripción del trabajo. Demasiadas direcciones de investigación para ir, demasiadas cosas que aprender, especialmente en ML.

    Mi experiencia personal en doctorado no es muy fluida, y estoy considerando seriamente dejarlo, pero no diría que no vale la pena. Hay muchas personas que tuvieron éxito en el doctorado y obtuvieron una carrera mucho más interesante después.

    Esta es una pregunta fácil ya que su respuesta es quedarse en el Área de la Bahía.

    (Siempre) Tenga en cuenta que el tiempo lo es todo y que el aprendizaje profundo es realmente atractivo. Parece que se mantendrá caliente por un tiempo y no es solo una de las muchas modas tecnológicas, pero nunca se sabe y debería aprovechar la oportunidad.

    Hacer un doctorado ahora será solo un desvío de varios años con poco o nada que mostrar al final.

    Aproveche la oportunidad que tiene ahora frente a usted trabajando de manera proactiva para mejorar sus habilidades comercializables usted mismo. NO espere que eso ocurra automáticamente simplemente haciendo su trabajo. Comience a trabajar en red intensamente y vea lo que sucede alrededor del Valle en Deep Learning, que es mucho.

    No hay nada mágico sobre el doctorado en términos de habilidades técnicas. Lo que necesita para una startup deberá aprenderlo y recogerlo usted mismo. Un programa de doctorado estructurado es algo antitético a eso, con mucho trabajo adicional innecesario y una especialización estrecha que puede no ser demasiado.

    Las startups son sobre impulso, pasión y autoconfianza y no títulos avanzados especializados.

    Puede parecer que estoy en contra de los doctorados, lo cual no es cierto, ya que tengo uno, y me sirvió muy bien en mi carrera, incluso para mis nuevas empresas. Pero eso funcionó para mí, y ciertamente no es necesario para otros, como lo demuestran muchos de los que emprendieron nuevas empresas sin títulos avanzados, o incluso sin títulos.

    Aproveche la oportunidad que tiene ahora en un campo muy caluroso y aproveche al máximo. ¡Buena suerte!

    Comencé mi doctorado a los 25 años y me gradué a los 31 junto con dos maestrías adicionales de una universidad dentro de los 5 mejores en Estados Unidos. Una de mis maestrías fue en informática con un enfoque en aprendizaje automático.

    En pocas palabras, debido a su enorme costo de oportunidad, el doctorado es una pérdida de tiempo a menos que desee ir a la academia. Si planea trabajar en la industria, entonces un título de maestría está bien. Cuando sales de tu escuela, laboratorio, burbuja académica, tienes la oportunidad de ver lo que otros piensan sobre los estudiantes de posgrado, estudios de posgrado, investigación, etc. Simplemente, el doctorado es equivalente a mano de obra barata y a la industria le gusta subcontratar no tan- tareas intelectualmente estimulantes de las universidades. Muchos estudiantes de posgrado están formados por personas de países que no brindan mejores oportunidades profesionales. Estos estudiantes usan el doctorado como trampolín para ir a otro país bien desarrollado y trabajar allí después de su graduación. Yo diría que el título de maestría con 3 años de experiencia en la industria es más valorado en la industria que un doctorado nuevo.

    Existe un error común entre las personas que no tienen doctorado y piensan que deberían tener uno. El doctorado es otra forma de lotería y no todas las tesis doctorales conducen a un resultado innovador o un trabajo docente al final del trabajo de media década. He visto a muchos estudiantes que comenzaron con gran expectativa sus estudios de posgrado y terminaron en la miseria, es decir, obteniendo solo el doctorado, terminando con solo un documento que nadie leerá y un par de documentos, sin tener un trabajo en academia Lo siguiente no es un perfil de estudiante de posgrado tan poco común: estar a finales de los años veinte, no tener un solo centavo ahorrado, no tener una calidad de equilibrio entre el trabajo y la vida, desperdiciar media década de vida en problemas que no tienen importancia práctica, darse cuenta de que las habilidades Aprendió a obtener su doctorado sin valor real en la industria.

    Si ya tiene un trabajo bien remunerado, puede trabajar en EE. UU., Tiene una calidad de vida y luego lo mantiene así. Si no está satisfecho con lo que ya tiene, vaya a la lotería de doctorado y háganos saber el resultado después de 5-6 años.

    TL; DR

    Un doctorado suele ser una inversión a largo plazo en usted mismo. Es posible que no se pague en el corto plazo, a menos que desee ingresar a lo académico. Sin embargo, sin duda ayudará a largo plazo.

    —————————————————-

    Hace unos veinte años, decidí dejar una escuela superior de posgrado justo después de terminar mi maestría y tomar mi examen de calificación de doctorado. La decisión de irme estuvo influenciada por la incertidumbre acerca de mis objetivos profesionales (académicos frente a la industria), e incluso el dominio en el que quería trabajar. Siempre quise volver a la escuela de posgrado (podría haber sido un MBA), pero una vez que la vida se llenó , siguió bajando en prioridad. Nunca volví a tiempo completo.

    Mi experiencia sugiere lo siguiente:

    Ventajas de tener un doctorado:

    1. Credibilidad y percepción: un doctorado de una de las mejores escuelas establece su credibilidad de una manera que un MS de la misma escuela no lo hará. Y esa credibilidad se mantendrá en toda su vida profesional, incluso en un entorno industrial. La gente lo verá como capaz de resolver problemas más difíciles y digno de obtener la propiedad independiente de proyectos más grandes. Esto tiene un impacto directo en su crecimiento dentro de una organización.
    2. Barrera de entrada: hay varias clases de trabajos donde se requiere un doctorado. Esto incluye laboratorios de investigación industrial y una clase de trabajos de finanzas cuantitativas. Estos son típicamente los trabajos que obtienen la mayor visibilidad externa, y también pagan lo mejor.
    3. Puertas más amplias: incluso un doctorado promedio (sin premios de papel o algoritmo con el nombre de usted) de una de las mejores escuelas, abrirá puertas a muchas organizaciones de clase mundial. Sus entrevistas se centrarán en su conocimiento de dominio y no en lo rápido que es en la codificación de pizarra. Su panel de entrevista también será más maduro.
    4. Flexibilidad de transición: aunque puede sonar contradictorio, pero un doctorado hace que sea más fácil saltar a un nuevo dominio. Cada vez que una nueva área de investigación se calienta, hay una escasez de expertos en ese dominio en la industria. En ese momento, una persona que es experta en dominios en áreas adyacentes, incluso si está conectada remotamente, tendrá un tiempo más fácil para ingresar. Será contratado en función de su capacidad comprobada para resolver problemas. En una carrera de cuarenta años, tendrá que cambiar de dominio varias veces; así que no ignore esto especialmente en el valle donde surgen nuevas industrias cada pocos años.
    5. Red: un doctorado de un programa superior lo ayudará a construir una extensa red de conexiones de colegas de alta calidad a quienes puede contactar durante su carrera. Así que no descuides ese aspecto de tu estadía.

    Contras:

    1. Costo financiero y de oportunidad a corto plazo: su amigo puede abandonar para formar el próximo Facebook o Google mientras todavía sea una rata de laboratorio. Es posible que no pueda comprar ese Tesla Model S de inmediato. Sin embargo, siempre que pueda realizar pasantías de verano, debería estar bien financieramente. El costo de vida y los impuestos quitan gran parte del sueldo del valle.
    2. Insatisfacción: sé de algunos doctores que sienten que terminaron haciendo un trabajo que no requería un doctorado. O que muchos de sus colegas ni siquiera tienen un título de maestría y están haciendo el mismo trabajo. Ese es un riesgo que tendrá que asumir en cualquier entorno industrial. El contribuyente más importante para eso es quizás el individuo que no maneja su carrera de manera adecuada.

    Algunas notas:

    1. Asesor / Programa sincronizado con sus objetivos: trabaje con un asesor que comprenda sus objetivos y limitaciones. Hay MUCHA subjetividad a la hora de definir cuándo se considera suficiente el cuerpo de investigación . Algunos asesores y programas son exigentes y frenan a las personas, lo que resulta en un ciclo donde los estudiantes desmotivados pasan años sin hacer nada que valga la pena. Asegúrese de que su asesor y programa operen en modo sincronizado con sus objetivos individuales.
    2. Asesor con cierta estatura: en muchos sentidos, su asesor determina su destino durante su programa de doctorado. Trabaje con alguien que tenga la estatura suficiente para que sea difícil presionarlo dentro de la política de la organización. Eso allana el camino hacia tu graduación. La estatura de tu asesor también te afectará en lo que respecta a la percepción.

    Me hago eco de lo que dijo Sean Gerrish, pero agregaría algo más que se está volviendo muy importante en el entorno actual de cambios extremadamente rápidos (HISTORIA CONVERGENTE – OTRA VEZ – Punto Omega – Singularidad histórica).

    Recibí mi doctorado en Electrónica Cuántica y Óptica (láseres ultrarrápidos) del MIT en el departamento de EECS a los 27 años. Después de esto, fui a trabajar directamente como investigador científico en un Laboratorio Nacional. Después de un par de años haciendo investigación láser / fotónica, decidí cambiar a la investigación de aprendizaje profundo.

    Sin el doctorado, creo que hubiera sido mucho más difícil cambiar a algo aparentemente ortogonal de los láseres, como el aprendizaje profundo. La verdad es que si puede obtener un doctorado en óptica no lineal / láser ultafast, el aprendizaje profundo realmente no es un gran problema. Pero sin el doctorado, no estoy seguro de tener la credibilidad y la oportunidad de hacer ese cambio. Además, un doctorado te prepara para que te enseñes un nuevo tema y guíes tu propia investigación. Estas habilidades también ayudan cuando quieres cambiar de campo sin volver a la escuela.

    Un colega erudito mío dijo una vez que “el valor de un doctorado es demostrar que puedes resolver un problema difícil de forma independiente”.

    En consecuencia, mi opinión es que un doctorado puede brindarle una mayor flexibilidad en el entorno tecnológico en rápida evolución actual. Por ejemplo, ni siquiera espero que el aprendizaje profundo se desarrolle en 10 años. Probablemente, algún estudiante de doctorado inteligente descubrirá algo completamente nuevo y todos olvidarán el aprendizaje profundo. Entonces, si pasas 6 años obteniendo un doctorado en aprendizaje profundo, puede ser completamente “inútil” para cuando salgas. También podría planear prepararse para aprender habilidades independientes de investigación, autoestudio y resolución general de problemas. Un buen programa de doctorado puede enseñar esto.

    Contestaré esto desde dos perspectivas contradictorias:

    1. Tengo 36 años y tengo una maestría en CS. Hoy me doy cuenta de cuánto me gustaría obtener un doctorado. Pero no puedo Estoy casado y tengo hijos. Tengo demasiadas obligaciones, la mayoría de las cuales son financieras. Así que no tengo el lujo de hacer un doctorado en este momento de mi vida. Lo más probable es que cuando tenga la capacidad de hacerlo sea demasiado viejo. Entonces, para este punto, le recomiendo que piense en esto en la perspectiva de “es ahora o nunca”. Si ya está dentro, y todo lo que tiene que hacer es ir a estudiar, es mejor que lo haga y no se arrepienta por el resto de su vida.

    2. Hacer un doctorado es un gran compromiso. Estás a punto de pasar de 5 a 7 años de tu vida allí. Así que será mejor que estés seguro de que:
    A. Te encanta el tema.
    B. Te encanta investigar.

    No todos están preparados para la investigación. Requiere ciertos rasgos que no todos tienen. Tienes suerte porque hiciste tu maestría con el mismo asesor. Entonces ya sabes su estilo y lo que él / ella espera de ti. En resumen, estás a punto de embarcarte en un viaje de media década. Este es un tiempo valioso en el que podría estar haciendo muchas otras cosas que podrían beneficiarlo enormemente. Asegúrate de que realmente quieres esto.

    Sé que no te ayudé con tu dilema, pero ¿quién realmente puede, además de ti? Me parece que estás en la mejor situación de la historia. Escoger entre grandes alternativas.

    Estoy de acuerdo con el costo de oportunidad y con el juego. Puede ser un gran sacrificio. Para tener éxito en un programa de doctorado necesita publicar. Si tendrá éxito en esto o no depende de muchos factores, que a veces no puede controlar.

    Sin embargo, no estoy de acuerdo con muchas cosas. Lo que harás no será necesariamente una gran cantidad de trabajo servil. De hecho, creo que con un poco de suerte y una cuidadosa elección de asesor tendrá bastante libertad. Yo diría que muchos profesores son en realidad menos libres que los estudiantes de doctorado, porque tienen que dedicar una gran cantidad de tiempo a la enseñanza, la gestión y la escritura de becas. Por cierto, encontrar su propia fuente de hallazgos puede ayudar a lograr la libertad en su doctorado.

    No estoy de acuerdo en que su aprendizaje se detendrá después del segundo año. Sin embargo, cambiará. Durante los primeros dos años en CMU, generalmente tiene que tomar muchos cursos. Cuando finaliza el trabajo del curso, la mayor parte del aprendizaje proviene de la lectura de documentos (no necesariamente sobre su tema específico) y de la investigación. Hacer un doctorado en un campo interesante puede ser un verdadero ejercicio de expansión mental. Sin embargo, ten cuidado. No recomendaría hacer teoría incluso si eres un matemático brillante. Haga algo práctico: visión, PNL, ML (o una combinación de ambos).

    No sé si el proceso de aprendizaje en la industria o un programa de doctorado es más eficiente. Creo que depende nuevamente de muchos factores más allá de su control. Es diferente. Puede haber problemas interesantes en la industria en los que no es posible trabajar en la academia. Sin embargo, también puede haber problemas interesantes en la academia en los que la industria nunca trabajará hasta que la academia demuestre que estos problemas son interesantes. Por supuesto, esta es la apuesta: la posibilidad de que trabajes en problemas tan interesantes en la academia no es alta. Sin embargo, sin las credenciales y la experiencia de investigación correctas, sus problemas de la industria pueden ser algo aburridos.

    Por último, si bien no menos importante. Algunas personas dicen que el doctorado es un maratón. Discrepar. El doctorado no es realmente un maratón. Una carrera profesional es un maratón. No creo que muchas personas puedan retirarse de manera realista a los 60, porque el sistema de seguridad social se está desmoronando y es difícil ahorrar lo suficiente a los 60. Creo que deberíamos prepararnos para trabajar en nuestros 60, 70 o incluso 80 años. La gente del valle piensa que su cerebro muere antes de los 40 y su velocidad de escritura disminuye 10 veces, pero esto ni siquiera está cerca de la verdad.

    Estoy seguro de que ha investigado mucho y evaluado las opciones. Por lo tanto, está buscando el predicado decisivo o reconfirma su opinión. Con esto en mente, voy a pensar en voz alta. ¡Por unos minutos voy a ser tú!

    Voy a hacer un doctorado porque estoy realmente muy interesado en enseñar, investigar y guiar a los investigadores. Sé que como académico, tengo mucha libertad, pero la paga no es demasiado buena en la academia. Entiendo que la tenencia no es un hecho en las mejores escuelas que tienen vastos recursos. También estoy seguro de que puedo conseguir un trabajo docente en alguna universidad con experiencia en CMU.

    Como a muchos otros, me encanta leer y aprender, pero la diferencia es que realmente quiero ampliar el conocimiento en el campo de, por ejemplo, el aprendizaje profundo. Quiero empujar el sobre y ser una autoridad en el tema, tal vez algo innovador.

    No soy de fondo de programación. Por lo tanto, el empirismo es más importante para mí que el aprendizaje automático aplicado.

    También sé que el área en la que termino trabajando puede ser diferente de la que tengo actualmente en mente porque mi asesor me sugirió que trabajara en el área diferente.

    También sé que cambiar los caballos (temas / asesor / meta) a mitad de camino será muy costoso, de manera oportunista debido al costo hundido.

    También sé que durante este programa, tratar de obtener pasantías en operaciones bancarias de alta frecuencia [GS, MS, etc.] con la intención de unirme a ellas puede molestar al asesor, lo que me hace extender el programa por más tiempo [esto realmente ayudó para un disciplina diferente en alguna otra escuela, que yo sepa]

    Nunca tendré dudas sobre mi decisión o quiero tener otra

    todo el año antes de que realmente me lanzara.

    ¡Buena suerte para ti!

    [Pensé en hacer un doctorado pero me di por vencido porque uno de los predicados no era cierto]

    Si realmente te sientes ansioso por comenzar una empresa, tal vez deberías hacer eso … no quieres pasar 3 años en la escuela sintiendo que el mundo del emprendimiento de inteligencia artificial te está pasando … Desde una perspectiva empresarial pura, tener un doctorado es una ventaja moderada, pero no enorme, por lo que en términos del objetivo de iniciar una exitosa empresa de inteligencia artificial, un doctorado probablemente no valga la pena … siempre puedes encontrar un cofundador de doctorado si parece útil …

    Sin embargo, para mí, la pregunta central es hasta qué punto desea pasar los próximos 10 a 15 años de su vida APLICANDO los algoritmos ML / NLP existentes y conocidos a problemas prácticos … versus moverse en el Gran Desconocido, tratando de descubrir nuevos Los algoritmos ML / NLP van más allá de lo que otros han pensado antes …

    A pesar de todos sus defectos (y hay muchos, lo cual es parte de la razón por la que abandoné la academia hace 20 años, después de 8 años como profesora), la academia sigue siendo en general el mejor tipo de ambiente en el planeta para crear radicalmente nuevo ideas …

    Casi todos los algoritmos y enfoques de IA en el uso actual en la industria se inventaron en la academia …

    En la industria, usted tiende a tener plazos para hacer que las cosas prácticas funcionen, lo cual es bueno en muchos sentidos, pero también suprime el invento creativo y el aprendizaje creativo.

    La escuela de posgrado tiene muchos aspectos estúpidos, pero aun así, como estudiante de posgrado, tendrá muchas más opciones para pasar una tarde leyendo trabajos de investigación aleatorios o jugando con el código con respecto a alguna idea nueva y poco elaborada que puede o no llegar a ningún lado … Por supuesto, también puede hacer estas cosas mientras trabaja en un trabajo de desarrollador corporativo o inicia una empresa, pero es mucho menos probable que lo haga, todo lo demás es igual …

    Incluso si pasas de la escuela de posgrado a la industria en lugar de a la academia, haber tenido esos años extra en un entorno más orientado a las ideas en lugar de orientado a la práctica, seguramente afectará tu mentalidad y tus hábitos … haciéndote más propenso a cocinar en lo más profundo innovadoras innovadoras de I + D en el futuro …

    De todos modos, ese sería el argumento para obtener el doctorado en mi opinión. Si quiere hacer cosas fundamentalmente creativas y algorítmicamente nuevas, sumergirse por un tiempo en un entorno que sea propicio para eso …

    Según los elementos que proporcione en los detalles de su pregunta, parece que la mejor opción para usted es permanecer dentro del inicio .

    Como parece que le encanta la investigación, debe intentar concentrarse en hacer (más) ciencia de datos de I + D mientras se encuentre en su posición actual.

    Esta es, por supuesto, una situación ideal y la mayor parte de lo que sucede en las startups de etapa temprana está lejos de la investigación (excepto en casos muy raros donde la ventaja principal de la startup es su tecnología ML).

    Siempre que tenga la opción, aproveche al máximo las cosas que disfruta sin dejar de proporcionar valor a su empleador.

    Finalmente, trabajar en una startup te enseñará muchas habilidades valiosas que nunca obtendrás a través de un programa de doctorado. Estas habilidades son muy necesarias si desea iniciar una empresa y tener éxito en ella.

    Avísame si esto fue útil.

    Todo lo mejor.

    Sígueme aquí en Quora para obtener nuevas ideas cada cierto tiempo: http://quora.com/profile/Yassine

    Si tiene dudas acerca de comenzar un doctorado, ¡probablemente no debería!

    Me parece que usted es un tipo de emprendedor (ya que ahora está pensando en comenzar su propia empresa), si acepta la oportunidad de doctorado, probablemente tendrá que posponer este plan de emprendedor por 4-6 años.

    Un doctorado es increíble si amas la academia, si no estás tan preocupado por el dinero en este momento, o si sientes que necesitas el doctorado para obtener el trabajo de tus sueños o algo así (como señalaron otras personas, un doctorado de una universidad superior es como una marca “impresionante” en tu currículum).

    Entonces, básicamente, debe hacer las siguientes preguntas:

    1. ¿Quiero una carrera académica, O un título de doctorado me ayuda en mi trabajo / empresa?
    2. ¿Estoy dispuesto a posponer la apertura de mi propia empresa durante 4-6 años?
    3. ¿Estoy de acuerdo con que me paguen menos (de 4 a 6 años)?

    Si su respuesta es SÍ para las 3 preguntas, hágalo … de lo contrario … Creo que debe seguir con el camino que ha elegido hasta ahora.

    De acuerdo, el clima puede no ser el mejor aquí en Pittsburgh PERO, solo estoy pagando $ 1295 por mes por un loft de 2 dormitorios y 1350 pies cuadrados en la ciudad. Que paga $ 3,000- $ 4,000 por algo 1/2 de ese tamaño? ¿Y cuánto tiempo te lleva llegar al trabajo? Estoy demandado, no es el viaje de 10 minutos que tengo.

    Además, 26 no es demasiado viejo para volver para un doctorado. siempre que tenga un plan para terminar en no más de 5 años, 3 sería mejor.

    No hay una respuesta correcta a esa pregunta, pero en resumen, diría que no obtenga el doctorado.

    Razones:

    1, en vivo en este momento. ( mi opinión personal ) Haz las cosas que más quieres hacer por ahora

    Sí, cuando tenga 36 años, es posible que no pueda obtener un doctorado por muchas razones, pero no debemos preocuparnos por eso. Algunas personas no son bebés y no quieren tener hijos, ¿deberían tener hijos por si acaso cuando envejecen de repente quieren tener hijos?

    Además, aún puedes probar un doctorado cuando tengas 30 años, 40 o incluso 50 años.

    2, el doctorado consume mucho tiempo .

    3, PhD significa que obtendrás un conocimiento tremendo pero en un campo muy estrecho. ¿Es este campo en el que deseas dedicar tu vida? Si no, la respuesta lógica es “no lo hagas”.

    (Te encanta este campo como dijiste, pero no la dirección académica. Te encanta este campo en la dirección de “inicio”).

    4, aparentemente tu (actual) resolución no es académica. Por lo tanto, el doctorado no es imprescindible.

    5, el título de doctorado ayuda a su inicio en cierta medida, pero no tanto en general

    Todos ya dieron excelentes respuestas, permítanme agregar otro ángulo. Considere aplicar a Stanford en su lugar. Probablemente ingreses, te quedes en el Área de la Bahía, y será relativamente fácil comenzar una nueva empresa: no es raro que los estudiantes graduados de Stanford, incluso mientras están en la escuela.

    Hay varias buenas respuestas a esta pregunta. Agregaré algunos puntos.

    1. Se requiere un doctorado si está buscando un puesto de investigación en la industria o la academia.
    2. Es difícil encontrar un trabajo de doctorado razonablemente bueno. Debe ser consistentemente bueno, muy trabajador y también debe tener la suerte de obtener un asesor que haya realizado una buena investigación y esté dispuesto a dedicar un tiempo para asesorarlo. CMU ML tiene muchos profesores de renombre y, por lo tanto, su oportunidad de encontrar un buen asesor es razonable.
    3. Si desea seguir su carrera en la industria trabajando en problemas de ingeniería normales, una maestría es más que suficiente. No necesita ser un experto en teoría de ML para aplicar algún algoritmo existente para el 80% de los problemas de ML que encontrará en la industria.
    4. Incluso si cursa un doctorado, puede terminar haciendo una tesis muy común, en ese caso, no aprenderá mucho de su doctorado, no será muy apreciado en la academia (donde la reputación es mucho más difícil) y lo hará. pierda valor en la experiencia laboral que importa en su carrera en la industria.
    5. Finalmente, te animo a que pienses en lo que quieres en la vida y si amas la búsqueda del conocimiento, puede que no sea una mala idea pasar un tiempo dedicado en la academia. Puede terminar siendo más sabio y humilde y puede comenzar a ver el mundo desde una perspectiva completamente diferente.

    Buena suerte.

    Esto es lo que haría … Trabajar durante un año y luego decidir. Si te ENCANTA tu trabajo y lo pateas, quédate en él. Si no lo hace, cambie de trabajo o pase al doctorado. (Tal vez pueda diferir CMU por un año si le hicieron una oferta). Otro gran comentario fue si necesita rehacer el trabajo de su curso. Hice mi doctorado justo después de terminar mi maestría en Dartmouth. Me funcionó, supongo, pero obtener el doctorado tomó más tiempo de lo que pensé. De nuevo, no me arrepiento ya que me encantó la ubicación y el viaje. Buena suerte.

    More Interesting

    ¿Es CS con comunicación mejor que CS en KIIT?

    ¿Cuáles son las opciones para un estudiante de informática?

    ¿Cuál es un buen consejo profesional para un científico de datos que se une a una nueva compañía de productos para desarrollar una carrera exitosa?

    ¿Qué conocimientos previos necesito para leer artículos científicos de informática?

    ¿Qué programa de informática debería elegir entre VUB (Bélgica) o la Universidad de Tartu (Estonia) si estoy interesado en los lenguajes de programación?

    ¿En qué área de la informática debería centrarme para obtener el mejor trabajo de programación?

    ¿Qué conocimientos básicos necesito para ser programador PHP?

    ¿Puedo ser programador a los 28 años?

    ¿Cuáles son algunas de las historias inspiradoras sobre personas de colegios de ingeniería de nivel III que llegaron a soñar con compañías como Amazon, Microsoft, Adobe, Flipkart, etc.?

    ¿Cómo se comienza con Unity? ¿Se necesita experiencia previa en codificación?

    ¿Qué proyecto puede hacer un estudiante de CS de segundo año en OS?

    ¿Qué significa el progreso profesional (después de convertirse en profesor titular) en la academia?

    ¿Por qué todos los graduados en la India quieren ser programadores de computadoras?

    ¿Hay alguna área dentro de la informática donde pueda ayudar directamente a las personas?

    Si un estudiante de Ciencias de la Computación no ha realizado ningún proyecto a lo largo de su vida universitaria, ¿cómo debería comenzar y con qué proyecto?