¿Merecerá la pena tomar el próximo programa de Autoconducción de Ingeniería de Automóviles Nanodegree de Udacity? Después de completar Deep Learning, ¿estaré listo para involucrarme en este campo emergente obteniendo una pasantía en una de las compañías que trabajan en AD?

Es genial. De hecho, vamos a contratar y dar más credenciales a las personas que lograron y se graduarán del programa. De hecho, como líder y mentor estudiantil en este programa, sugeriría totalmente que haga todo lo posible para ingresar a este programa. Período.

Descubrimos que es realmente difícil aportar un valor práctico a los miembros del equipo que desean trabajar en el área de automóviles sin conductor. Por ejemplo, A solo está modelando y olisqueando datos del bus CAN mientras B está haciendo el algoritmo gráfico SLAM Monte Carlo. Cuando se trata de la reunión del equipo, no se entenderán. Al inscribirse en el programa, al menos hará que A y B discutan para trabajar juntos. Este programa romperá el puente entre muchos aspectos de la ingeniería.

Aunque Udacity es una compañía de software y se centra en las conferencias de Sebastian Thrun en IA Robotics usando Probabilistic Robotics, te recomendaría que te arriesgues a entrar en este programa. El mercado es realmente competitivo. Está sucediendo ahora la transición del auto sin conductor. Muchas empresas gigantes, empresas tecnológicas y nuevas empresas ejercen mucha presión para sacar este producto del mercado.

Este programa se beneficiará si desea trabajar en un automóvil autónomo durante los próximos 10 a 20 años a partir de ahora. Quizás incluso más tiempo. Todas las industrias están cambiando. Si descubres que esto no es lo que te interesa, aún obtienes influencia para conocer el concepto de SLAM, aprendizaje profundo y teoría de control. Estos son los temas centrales en cualquier tipo de robótica.

En mi humilde opinión, piénselo dos veces y pregúntese, ¿qué quiere hacer en los próximos 5 a 10 años a partir de ahora? ¿Estás realmente interesado en trabajar en esto como tu futura carrera? ¿Qué te hace querer ser ingeniero de automóviles autónomos? Estas son preguntas que debes responderte. Si la mayoría de las respuestas son afirmativas y un compromiso positivo, entonces eres más que bienvenido a unirte a la conversación en este canal.

ACTUALIZAR:

Tenemos un par de preocupaciones sobre la contratación. Algunos de ellos pueden confundirse con la primera cohorte y no en la primera cohorte. Me disculpo por la confusión. Creo que la mejor manera de describir cuáles son las mejores credenciales es cómo se compromete y se arriesga más tiempo para completar el curso. Mucha suerte amigos y disfruten el proceso de aprendizaje.

Mi instinto dice que el programa no será lo suficientemente específico. La explicación inicial dice “encuesta”, no creación de habilidades. (ver Ingeniero de automóviles autónomos Nanodegree | Udacity)

Si el objetivo es el empleo en un área profesional sólida como la tecnología de vehículos autónomos (“SDV”), este Nanodegree parece estar mejor posicionado como un complemento de un conjunto específico de habilidades apropiadas para este espacio. El Nanodegree podría servir como una declaración de que esta persona ‘lo entiende’ con respecto a los SDV y permitir que este currículum se mantenga un poco más alto que otros sin ninguna conexión SDV. No es una excelente manera de distinguir un nuevo graduado de CS, pero mejor que nada.

Si el área SDV es el área en la que desea estar, obtenga un conjunto específico de habilidades para algún subconjunto del paquete de tecnología SDV. Sea el mejor en este subconjunto, obtenga experiencia laboral adecuada con la tecnología (incluso si no está en el ámbito de SDV) y demuestre las características del éxito y el trabajo duro. Esto elevará el currículum … es probable que el empleador de SDV no busque a otra persona de “gran visión” del grupo de graduados de CS recientes, sino a alguien con el conjunto adecuado de habilidades tecnológicas y con algún historial.

No estaría de más obtener la experiencia tecnológica inicial en Stanford o Pittsburgh (u otra área de desarrollo de SDV) para facilitar la creación de redes y facilitar la futura decisión de contratación. Ayuda … Tuve la suerte de ser un estudiante universitario en Poughkeepsie NY en 1967+. La increíble demanda de talento de programación (la altura de la acumulación de mainframe de IBM 360) hizo posible que un estudiante de ingeniería no licenciado recibiera enseñanza (mientras se le paga) programación de sistemas y que trabaje con los gigantes del día en diseño de sistemas operativos y desarrollo. Mucho mejor que cualquier curso de trabajo!


Nota: 2017 11 08: estoy respondiendo a la respuesta a un comentario a continuación porque es muy importante entender mi respuesta.

Vinod Rajalli : Respetuosamente, no creo que hayas mirado el trabajo del curso. No he visto que este tipo de curso se enseñe en ningún otro lugar, excepto en los cursos avanzados de MS. Como graduado de CS no tendrás estas habilidades particulares, ya que no están en ningún lado. Además, la razón por la que el curso de Udacity es tan valioso es que son los primeros en haber gastado mucha energía para seleccionar un curso de este tipo, de modo que los estudiantes puedan concentrarse en aprender y hacerlo.

Mi respuesta: he mirado el curso y no quise disminuir el valor potencial. Mi respuesta estaba ligada a la restricción secundaria en la pregunta … ¿cómo se aplica esto a alguien que es un “graduado de CS nuevo” que busca ‘pasante’? Nadie en la parte inferior de la jerarquía de habilidades / capacidades está siendo contratado para auto-conducción ‘líder’ o ‘arquitecto’. En el nivel de entrada, las personas son contratadas para realizar tareas que han sido definidas por otros y que probablemente tengan un alcance limitado y solo ofrezcan una visión limitada del panorama general. Sería mejor para esta persona de nivel de entrada ser el mejor en su conjunto de habilidades estrechas y tener referencias y una cartera que demuestre la capacidad de competir de inmediato. Con un año o dos de experiencia real, un curso nuevo como este podría agregar algo para ayudar a esta persona a hacer la transición al tipo de empresa que le gustaría. Pero, para mí, simplemente no lo veo como relevante para el verdadero nivel de entrada … dedica el tiempo a una experiencia real que muestre habilidades reales.

Creo que vale la pena 🙂

Estamos trabajando con 14 empresas en todo el mundo que están entusiasmadas de reclutar, entrevistar y contratar a nuestros estudiantes. Y seguimos hablando con aún más empresas que también están interesadas.

Nuestro objetivo es ayudar a los estudiantes a alcanzar sus metas profesionales, y a menudo eso implica ayudarlos a ingresar a la industria de vehículos autónomos.

Estamos construyendo el programa junto con grandes socios como Mercedes-Benz, Otto y NVIDIA, todos los cuales Submitare diseñan un programa del que les gustaría contratar estudiantes.

Entonces, si está interesado en trabajar en autos autónomos en esas compañías, o en firmas como esas, ¡entonces vale la pena tomar el programa!

Aunque el auto-grado de autocontrol está dirigido a ingenieros que aspiran a estar en un dominio específico, pero puede ayudarlo a ingresar en el aprendizaje automático y la visión por computadora en general.

Mientras trabajaba en la industria, mi experiencia es que la mayoría de las personas no conocen bien la teoría, pero aún así pueden producir buenos resultados gracias a un pequeño módulo disponible. Uno puede buscar documentos y literatura junto con material heredado disponible y realizar el trabajo. Pero para tener un buen impacto y viajar la última milla para terminar un producto de vanguardia, uno necesita tener un conocimiento profundo. Normalmente verá pocas personas en cada equipo que guíen al resto en un campo en particular.

Entonces, mi opinión es: Este programa puede proporcionar una visión general muy necesaria de todo el sistema para los arquitectos de sistemas, pero elegir una parte (aprendizaje automático, visión por computadora, etc.) y sobresalir en el dominio particular para tener éxito en la industria en general si Estás mirando a nivel de entrada.

Para las personas que ya tienen experiencia en este campo, creo que este curso tiene aún más sentido porque brindará una “vista de catedral”, imprescindible para los líderes.

Queda una pregunta si este curso estará a la altura de las expectativas. ¡Esperemos y veamos!

Por un lado, si hay alguna organización calificada para impartir un curso sobre autos sin conductor, es Udacity. Esto se debe a que Sebastian Thrun, quien inició y dirigió el proyecto de automóviles autónomos de Google durante muchos años, y ganó el desafío relevante de DARPA es su fundador. Estoy seguro de que ha liderado el diseño del plan de estudios para ese programa e incluso podría estar impartiendo un par de cursos él mismo. Además, creo que también intentan contactarte con empleadores relevantes, lo que puede ser muy útil.

Por otro lado, para un recién graduado de CS, dudo que una comprensión del sistema completo sea importante. Después de todo, cuando consigas un trabajo en dicho equipo, estarás haciendo tareas muy específicas en un submódulo que está siendo dirigido por alguien con mucha más experiencia y que actualmente tiene un doctorado. Supongo que es mucho más importante que tengas habilidades estelares de programación e ingeniería de software. Es posible que se necesite una mayor comprensión del nivel del sistema para un ingeniero o arquitecto sénior responsable de las decisiones de nivel superior; y supongo que tal curso podría estar dirigido a tales individuos.

Creo que el curso será una gran introducción a los automóviles autónomos y la automatización. Si eres un estudiante universitario, creo que podría ser una forma de demostrar tu dedicación a aprender sobre autos sin conductor y ayudarte a conseguir una pasantía en una de las empresas que trabajan en este espacio.

Pero un componente crítico de irrumpir en cualquier industria es mostrar experiencia. Y la verdad es que va a ser bastante difícil mostrar experiencia en un campo tan específico como este. Puede crear su propio sitio web o ejecutar su propio código de aprendizaje automático, pero no podrá construir un automóvil autónomo desde su garaje.

Dicho esto, si realmente estás empeñado en entrar en esta industria, es hora de comenzar a investigar y establecer contactos. Comience a descubrir qué se necesita para conseguir un trabajo en este campo como un extraño. Si el archivo está muriendo por buenos ingenieros, es posible que pueda encontrar un puesto en una de estas empresas.

Tal vez por valor de entretenimiento personal, así como potencialmente aprender algo que quizás no haya sabido.

La mayoría de estos cursos súper breves son solo eso, súper breves. Puede aprender algunas palabras de moda, pero no es una credencial real para ayudarlo a conseguir un trabajo

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