¡Si! Y lo animo mucho. Hice algo similar yo mismo, pero comencé en Data Science incluso más tarde de lo que estás planeando. Tengo una licenciatura, maestría y doctorado. todo en ingeniería mecánica y ahora soy un científico de datos a tiempo completo. En realidad, no comencé en el camino de la ciencia de datos y el aprendizaje automático hasta que ingresé a mi doctorado. trabajo. Los ME que ingresan al mundo del aprendizaje automático a menudo comienzan con diagnósticos y pronósticos de componentes mecánicos, luego terminan aprendiendo muchas de las habilidades de ciencia de datos / aprendizaje automático / programación / estadísticas / matemáticas que se requieren para resolver esos problemas. Durante la escuela escribí principalmente en Matlab, pero cambié a Python una vez que decidí tomarme en serio la ciencia de datos. Hice la transición mucho más tarde en mi carrera de lo que planeas hacer (y conoces a muchos otros ME que han hecho lo mismo), por lo que todavía estás por delante de la curva. Si quieres hacerlo, ¡adelante!
también, esto: Data Scientist – el mejor trabajo en Estados Unidos, nuevamente
- ¿Es fructífero unirse a MS en Canadá para un ingeniero mecánico?
- ¿Qué puede hacer un ingeniero eléctrico durante las vacaciones?
- Amo la codificación. ¿Es una sabia decisión seguir una maestría en ciencias de la computación / ingeniería de software después de una licenciatura en electrónica y comunicación? ¿Tengo alguna ventaja sobre los demás?
- ¿Cuál es el software más útil para la ingeniería eléctrica?
- ¿Cuál es el trabajo de la ingeniería energética?