Prefiero una estimación ágil usando los puntos de la historia porque esa técnica, si se ejecuta correctamente, le proporciona una acumulación de elementos de tamaño relativamente grande. “Tamaño relativo” significa que cada elemento de la cartera de pedidos tiene un tamaño “relativo” a los demás elementos de la cartera de pedidos. Lo mejor de una cartera de pedidos de tamaño relativamente grande es que puede extrapolar fácilmente a otras técnicas de estimación. Por ejemplo, si necesita pasar de los puntos de la historia a los días ideales del hombre, las líneas de código fuente, los puntos de función o alguna otra técnica, puede elegir una historia que comprenda muy bien, estimarla usando la técnica deseada y luego usar el propiedad de tamaño relativo de los puntos de la historia de los elementos en su cartera de pedidos para extrapolar toda la cartera de pedidos a la técnica de destino. Esa es una propiedad muy poderosa que mejora la comunicación al permitirle comunicarse con sus partes interesadas utilizando los términos de estimación que prefieran sus partes interesadas.
Como nota al margen, también creo que la escala que usa importa y prefiero usar una escala que haga que sea muy fácil determinar si un elemento en la cartera de pedidos es un múltiplo más grande que otro elemento. Por ejemplo, prefiero una escala como 1, 2, 5, 10, 20, 40, 80, 100 en lugar de 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 (Fibonacci). La razón por la que creo que es importante es porque la estimación ágil usando puntos de historia aprovecha nuestra capacidad innata para comparar cosas sin ser exactos. Para ilustrar mi punto, si tienes un perro grande y un perro pequeño y te pregunto cuánto pesan más los perros grandes, es probable que no estés en lo correcto. Sin embargo, si te pregunto si el perro grande es dos veces más grande que el perro pequeño, lo clavarías.
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