¿Cuáles son los mejores libros para un estudiante de segundo año de B.Tech en AKTU (UPTU)?

Sé sobre la rama CS.

Además, personalmente sugeriría, no vayas por libros. Mi experiencia personal dice que los libros requieren mucha paciencia y tiempo.

500 páginas típicas equivalen a un semestre. 1000 páginas equivalen a un año. Eso también depende del nivel de dificultad de los ejercicios dados en el libro.

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Entonces, ¿qué preguntas puedes hacer en el segundo año? (vamos a enfocarnos solo en el 3er semestre)

Las siguientes asignaturas se imparten en UPTU en la tercera sem. en CS:

1. diseño de lógica digital
2. estructuras de datos y algoritmos *
3. estructuras discretas y teoría de grafos **
4. técnicas numéricas y estadísticas basadas en computadora
5. informática suave (también conocido como aprendizaje profundo, lo tomé como optativo / dado a nosotros)

enfoque 1: libros (correspondencia uno a uno con la lista de temas anterior)

1. diseño de lógica digital por morris mano
2. estructuras de datos: un enfoque de pseudocódigo que usa C por forouzon.
3. Kenneth H rosen (este libro es equivalente a la biblia, y no podrás completarlo en una sem, eficientemente)
4. sigue lo que te enseñan en la universidad. impleméntelo en C. pero aprenda cómo los paquetes científicos en python / R pueden hacer tales cosas tan fácilmente.
5. dejalo. no estudies aprendizaje profundo en el tercer semestre. solo obtenga una descripción general de ANN, conjuntos difusos, algoritmos genéticos. todo irá más allá de tu cabeza. encontrará, le faltan matemáticas para eso. Te enseñan matemáticas suficientes para el aprendizaje profundo en la cuarta sem.

enfoque 2: (que tomé)

1. Las conferencias universitarias son suficientes.
2. revisa el libro que mencioné. Aprenda el diseño POV de ADTs. implementar ADT en C, de todas las estructuras dadas en el libro. resuelva algunas preguntas en la sección de estructuras de datos en Hackerrank.org o leetcode Resources and Information. y sí clasificando, buscando y picando. Además, intente hacerlo en C ++. El uso de C para la resolución de problemas en línea puede ser tedioso, no quiero copiar el código de mi biblioteca para, digamos el árbol AVL, cada vez que les hago un problema. Ese fue un error que hice allí.
3. ahora las matemáticas discretas son un tema realmente importante de este semestre. ¿por qué? porque realmente lo preparó para la programación competitiva y el curso de Algoritmos en el tercer año. entonces estudie Kenneth H Rosen. Algunos problemas pueden ser tu peor pesadilla, pero te enseñarán mucho. Un enfoque más rápido será hacer este curso equivalente de MIT en matemáticas para ciencias de la computación.
4. las conferencias universitarias son suficientes. aprende un poco de python (y puedes hacerlo en una semana). mira algunos tutoriales sobre Numpy, pandas. Scipy

Nota: realice los pasos 2 y 3 tan rigurosamente como pueda. centrarse en la resolución de problemas. Porque lo que te espera en el tercer año es el curso de Algoritmos, que te recomiendo que sigas en la cuarta sem. y esta biblia, Introducción a los algoritmos por CLRS. Si hace las cosas que mencioné en el paso 2 y especialmente en el 3, pasará rápidamente por CLRS. Será muy fácil para usted hacer ese libro en casi un semestre en ese caso con un enfoque basado en la implementación en sitios de programación en línea.

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enfoque 3: (mejor enfoque)

solo sumérgete en la programación competitiva. si cree que necesita requisitos previos o no. obtener un tutorial de GeeksforGeeks | Un portal informático para geeks, y resuelva preguntas en Hackerrank.org, en caso de que necesite un poco de ayuda, vaya a StackOverflow.org. Los materiales gratuitos del curso en línea también pueden ser muy útiles.

Una vez hecho lo básico, puede hacer un seguimiento y competir en Entregar más rápido a través de la competencia de crowdsourcing y programación, concurso de programación, programación informática en línea. solo sumérgete. Sin tonterías.

lo hace por 5 problemas / tasa diaria de forma persistente durante 1 año. Te garantizo que serás uno de los mejores programadores.

una cosa más. La curva de aprendizaje es logarítmica. así que no vayas muy lejos. extrañarás la belleza de la informática.