¿Es buena la informática con enfoque en la ciencia de datos? He oído que los programas de ciencia de datos no son buenos porque la ciencia de datos todavía está evolucionando. ¿Cuál es mejor, inteligencia artificial, sistemas inteligentes o ingeniería de software?

Creo que hay algunas preguntas interesantes en lo que estás preguntando. Comencemos con las dos primeras oraciones:

“¿Es buena la informática con enfoque en la ciencia de datos? He oído que los programas de ciencia de datos no son buenos porque la ciencia de datos todavía está evolucionando ”.

Tiene razón en que la ciencia de datos es un campo que cambia rápidamente. El aprendizaje profundo, por ejemplo, no se enseñaba en la mayoría de los programas de ciencia de datos hace unos años y ahora algunos consideran que es necesario.

¿Eso significa que obtener un título es “malo”? No lo creo, solo significa que no deberías entrar en este campo si no estás dispuesto a aprender continuamente. Si espera que una maestría o licenciatura le enseñe todo sobre un tema que necesitará para el resto de su carrera, entonces este no es su campo.

Dicho esto, creo que es importante verificar el plan de estudios de cualquier programa que esté considerando estudiar. Antes de comprometerse con un título, tómese el tiempo para estudiarlo y asegúrese de que satisfaga las necesidades que está buscando.

Gracias,

-mella

ps Divulgación completa: enseño en el programa de Maestría en Análisis de la USF (MS en Análisis – Facultad de Artes y Ciencias | Universidad de San Francisco). Si has leído hasta aquí, ¡te recomiendo echarle un vistazo!

Pequeño descargo de responsabilidad: actualmente estoy estudiando para una Maestría en Ciencias de Datos en la Univ. Wisconsin.

Como otro respondedor (Nicholas Ross) ya dijo: Sí, la ciencia de datos está evolucionando rápidamente y el aprendizaje profundo está cambiando la cara del aprendizaje automático.

Sin embargo: estás perdiendo el punto. ¿Alguien diría que no tenía sentido estudiar física hasta que se descubrieran todas las partículas? Obviamente no, de hecho, sería un momento realmente emocionante para estudiar física sabiendo que estaría trabajando en un campo joven y podría tener la oportunidad de contribuir significativamente a la disciplina.

Lo más importante que puede hacer si cree que podría estar interesado en un programa de ciencia de datos es leer todos los planes de estudio y decidir si alguno de ellos tiene sentido para usted y si coinciden con un conjunto de habilidades que cree que serán de mercado. ¿Puede hacerlo después de graduarse?

Una de las razones por las que Wisconsin me interesó es porque se centraron en las bases de datos y en el manejo de grandes datos en la práctica. Como ya trabajo en un campo relacionado, es evidente que estas son habilidades prácticas que debes tener personalmente.

Otros programas pueden tener un enfoque realmente pesado en las estadísticas y las matemáticas aplicadas detrás del aprendizaje automático, pero tendrá que decidir si eso es para usted.

Como he dicho en una respuesta diferente, muchos proyectos en el futuro serán sobre los datos y un científico de datos generalmente está mucho mejor en sintonía con los objetivos de maximizar los beneficios de cualquier conjunto de datos que se está acumulando en una organización y que necesita ser Poner a trabajar.

Todos ellos son buenos. Encuentra tu interés. Hay alcance de todo si lo dominas.