Para convertirse en un neurocientífico computacional, ¿es suficiente una formación en informática?

La respuesta corta: no. PERO, es un GRAN comienzo! Sin embargo, debido a las complejidades del cerebro humano, y todo lo que va a trabajar en lo que respecta a la neurociencia computacional, definitivamente necesita saber con qué está trabajando. Conozco mucho Neurociencia e Informática y hace un par de semanas mi equipo y yo estábamos construyendo, manipulando y estudiando modelos de redes neuronales a través de algunos programas diferentes y fue bastante difícil, y eso es considerando el hecho de que he estado estudió Neurociencia durante aproximadamente 13 años y ciencias de la computación durante 7 años. Esencialmente, necesitará comprender qué manipular un determinado factor le hará al modelo y en qué parte del cerebro, la función / comportamiento específico que afectará. Es casi imposible hacerlo sin comprender la neurociencia. Sin embargo, si encuentra un gran mentor, o si puede tomar algunas clases avanzadas, ¡puede elegirlo más rápido de lo que pensaba!

¡Espero que esto ayude!

Cerebro en!

La informática le dará una ventaja competitiva sobre muchos otros neurocientíficos, ya que tendrá habilidades extremadamente especializadas en su haber. Sin embargo, es esencial que obtenga una comprensión básica de la neurociencia. No necesariamente necesita un título para hacer esto, ya que muchos se pueden aprender en línea a través de MOOC (por ejemplo, Coursera, edX, etc.). Aquí hay tres habilidades esenciales para adquirir:

  1. Fundamentos biológicos del cerebro : una comprensión de lo que está hecho físicamente el cerebro, cómo las neuronas generan potenciales de acción, cómo se desarrollan los diferentes sistemas del cerebro con el tiempo, etc. Esto limitará su modelado computacional de los sistemas neuronales.
  2. El Método Científico : los experimentos de neurociencia computacional consisten en diseños experimentales altamente controlados con hipótesis muy específicas. Es importante que pueda abordar lógicamente las preguntas de investigación.
  3. Curiosidad : un deseo de comprender uno de los sistemas más complejos del universo; el cerebro humano. ¿Por qué sentimos emociones, cómo podemos reconocer a alguien solo por su voz, cuál es el proceso a través del cual el cerebro puede cambiar plásticamente? Hay muchos libros increíbles sobre este tema (por ejemplo, autores como Oliver Sacks, Norman Doidge, Joseph LeDoux, etc.)

Sí, pero aborda el problema con el objetivo de aprender los principios biológicos que su experiencia no enfatiza. Esfuércese por comprender las grandes ideas de las vías metabólicas y la señalización celular. También obtenga algunos antecedentes neuroetológicos y ciencias del comportamiento.

Llegué desde el otro lado, tenía antecedentes biológicos y tuve que aprender toda la informática.

Un colega mío señaló que la disciplina de la neurociencia computacional tiene solo ~ 20-30 años. Antes de eso, todo el mundo es un fisiólogo o un tipo de IA. Eso significa que comp neuro todavía está desarrollando sus planes de estudio y pedagogía. No tenemos idea de cómo poner a la gente a la velocidad adecuada, y todos aquí son algún tipo de híbrido / trasplante. Ser excelente en ciencias de la computación es una gran ventaja, y cualquier asesor inteligente de graduados lo tomaría. Usa tu experiencia para ir y aprender las otras cosas que necesitas saber.