Python, en casi todo el mundo, se está utilizando para 2 tareas principales en este momento:
- Aprendizaje automático (por lo tanto, si conoce bien las bibliotecas de ML como H20, TensorFlow, hay un gran alcance para usted, pero también debe ser bueno con 1 idioma de bajo nivel (preferiblemente C & C ++) cuando construya ML de calidad de producción optimizada bibliotecas)
- Desarrollo de backend / fullstack: sí, si eres increíblemente experto en marcos como Django, Flask o Pyramid y puedes desarrollar software complejo del lado del servidor (API, autenticación, etc.), entonces existen oportunidades para ti en todas partes.
En mi opinión, Python es especialmente más popular entre las startups, tanto para back-end como para análisis de datos. Puede encontrar fácilmente estadísticas de estos 2 sitios para comprender la demanda de los pitonianos en el ecosistema de inicio indio en este momento:
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