Gran pregunta Es un consenso general que existe una brecha entre la cantidad de datos producidos y las herramientas hechas para analizar dichos datos. Por lo tanto, para responder a la pregunta del OP en un nivel más abstracto, el diseño e implementación de nuevos métodos cuantitativos para abordar problemas en todo el espectro de la biología es un ejemplo prometedor.
Sin embargo, hay una multitud de factores que rigen lo que constituye “las mayores oportunidades”. ¿Es posible descubrir nuevos fenómenos biológicos, obtener ganancias o mejorar la calidad de vida? Como tal, limitaré el alcance a un área que considero más completa e importante para la aplicación de big data a la biología: la investigación en salud.
Big data, junto con el desarrollo de métodos más sofisticados, podría ayudarnos a lograr estos objetivos en la atención médica:
- Un chico de 27 años quiere convertirse en un científico de investigación de IA. ¿Es posible a través del autoaprendizaje, o solo con un título universitario? ¿Estudiar nuevamente en una universidad a la edad de 27 años sería una decisión correcta?
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Mejor conocimiento médico. Los dispositivos portátiles y las aplicaciones móviles que rastrean sus métricas de salud podrían ayudar a los médicos en el diagnóstico. Estos datos recopilados también podrían agregarse en la nube y utilizarse como información para tratar a otros (ejem, Internet de las cosas). Por ejemplo, IBM Watson Health está recopilando y procesando información de millones de usuarios para descubrir nuevos conocimientos médicos.
Medicina personalizada. Cada paciente es único debido a algún factor genético o ambiental variable. Por lo tanto, un enfoque de tratamiento único para todos es ineficaz. Comparar los datos sobre la composición genética y el estilo de vida de uno con millones de otros pacientes podría ayudar a determinar el tratamiento óptimo. Dicha información también podría utilizarse para ayudar a los ensayos clínicos y el diseño de medicamentos.
Esto es solo un vistazo al potencial infinito de los grandes datos en la asistencia sanitaria. Todavía hay mucho trabajo por hacer en estas áreas, y muchas grandes empresas están aprovechando estas oportunidades lucrativas. La recopilación, el procesamiento y el análisis de datos probablemente dictarán el futuro de la atención médica.