¿Qué escenarios requieren que un desarrollador implemente múltiples idiomas en el lado del servidor de una base de código?

La mayoría de los lenguajes de programación tienen una “timonera”, también conocida como algo en lo que son particularmente buenos. Del mismo modo, los expertos en diversos campos tienen los idiomas que prefieren. Por ejemplo, puede estar usando algo como Ruby para construir su sitio web. Supongamos también que su aplicación es de naturaleza muy científica. Puede encontrar que ciertos algoritmos centrales se implementan en Python porque los científicos parecen preferir ese lenguaje. O tal vez el código está escrito en C ++ debido a los requisitos de rendimiento. Ambos son escenarios reales de uno de mis trabajos recientes. Como dice mi amigo Glenn, también es común usar Java para los servicios y luego usar un lenguaje de secuencias de comandos como node.js para unir las cosas. Por último, considere las necesidades de “big data”. A medida que recopile grandes cantidades de datos, deberá analizarlos. Esto a menudo se hace usando un lenguaje como Pig. Se trata de elegir la herramienta adecuada para el trabajo, o la herramienta adecuada para la persona que tiene que hacer el trabajo.

Claro que hay toneladas de casos de uso, pero lo que hay que tener en cuenta es si se trata del backend de una capa de presentación o de todo el backend de la aplicación.

Por ejemplo, tome una aplicación de encuesta simple. Es posible que reciba datos en un sistema Node que se utiliza para interactuar con el cliente. Luego se pasa a decir un sistema Java para hacer algún procesamiento, etc. Luego se dirige a una base de datos que probablemente esté integrada en C. Si desea extraer datos y está utilizando Hadoop, tiene Pig para eso, cierre El trabajo de metal necesario para grandes conjuntos de datos es normalmente C, especialmente si necesita ser transformado con frecuencia. Sigue y sigue dependiendo de su producto

Entonces, sí, si la aplicación es lo suficientemente compleja, para lograr un rendimiento decente, la mayoría de los sistemas no solo pueden, sino que deben usar una pila saludable de diversas tecnologías

Si, por ejemplo, su aplicación permite el contenido cargado y necesita aplicar algún tipo de conversión / transcodificación antes de guardarlo en un almacenamiento persistente, lo más probable es que los motores de conversión se construyan / implementen con algo diferente de lo que uno usaría comúnmente para la web típica back end

He descubierto que una arquitectura común es tener un conjunto de servicios Java que implementen el trabajo pesado de una aplicación, y un servidor de aplicaciones, escrito en algo como node.js, o php o incluso (blech) ruby, frente a eso para interactuar con el cliente. Los servicios Java implementan algún tipo de API REST, o algo similar, con el que se comunica el servidor de aplicaciones.

Utiliza las mejores herramientas para el trabajo.

Para los servicios de alojamiento de fotos, puede usar Ir para manejar la carga. Puede usar Python para aplicar filtros en las imágenes. Puede usar NodeJS para ejecutar el servidor web. Puedes usar Java para hacer colas, pubsub. Puede usar Scala para escribir el mapa, reducir el trabajo para informar el análisis, etc.

El CTO o el vicepresidente de Eng deben tomar una decisión sobre el tipo de idiomas diferentes admitidos oficialmente.

Tuve un proyecto donde mi sitio web estaba en C # con un servidor SQL y MySQL usando T-SQL. Tuve que cargar la base de datos MySQL usando PERL que fue cron’d y administrado a través de scripts bash. Así que aprovechó 4 idiomas diferentes en el back-end.

Es cierto que esto es bastante raro, y apesta tener que cambiar idiomas como ese. En mi experiencia, es raro tener que hacer esto, y este escenario fue un caso especial y la única vez que tuve que tener una configuración como esta.

Supongo que una configuración de back-end multilingüe más común sería una aplicación que usara algún lenguaje web (Python. Ruby, php, etc.) con TSQL o PL-SQL para el trabajo pesado y luego PERL para algún tipo de pegamento de procesamiento por lotes.

Si está trabajando con un sitio web y una base de datos, siempre tendrá que agregar SQL a la mezcla, pero si está buscando más de 2 idiomas en el back-end, probablemente se deba a tener que agrupar y combinar algunos otros datos a través de otro idioma.

Estoy seguro de que otras personas en quora pueden ofrecer algunas historias más interesantes.

¡Salud!