Una de las herramientas más comunes para hacer análisis de redes sociales es UCINET, que está disponible a un precio bastante razonable ($ 40, creo), aquí: http://www.analytictech.com/ucinet/. No es un lenguaje de programación, pero le permite hacer la mayoría de los análisis de redes sociales y luego diagramarlos usando Pajek y Netdraw. Pero, UCINET se limita a redes bastante pequeñas, es decir, cualquier cosa sobre un par de miles de nodos le dará algunos problemas al programa y / o tomará 20 minutos por análisis.
R (http://www.r-project.org/) se está volviendo cada vez más popular de usar para el análisis de redes sociales. Usando bibliotecas como statnet (http://csde.washington.edu/statnet/) y sna, R es muy potente y la sintaxis es lo suficientemente similar a Python (que es mi alternativa preferida) que hacer el salto no debería ser demasiado difícil. Además, descargar bibliotecas para R es aproximadamente 1,000 veces más fácil que hacerlo para módulos Python.
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