- Comience a resolver problemas con datos utilizando R o Excel o JMP o cualquier paquete de datos disponible para usted. La mayoría de estos problemas no requerirán más que análisis de series de tiempo de tasas, regresión lineal u (como máximo) optimización lineal.
- Si aún no está en un rol de operaciones, solicite uno y use su resolución de problemas pasada como prueba de lo que puede hacer.
- Una vez que esté en un rol de operaciones, obtenga algunos datos grandes, ya sean privados o públicos, o preferiblemente combine ambos.
- Resuelve un gran problema usando big data. Es posible que deba jugar con otro kit de herramientas o pedirle a su empresa que le otorgue una licencia para lo que sea que use.
- Si su empresa tiene un equipo de análisis, este es el punto en el que debe presentar una solicitud, utilizando su trabajo anterior (y su conocimiento práctico del negocio) como sus puntos clave de diferenciación. Si no, entonces considere construir uno usted mismo. Hable con los líderes sobre los tipos de problemas que ha resuelto o podría resolver si este fuera su trabajo a tiempo completo.
- Agregue técnicas y juegos de herramientas a su repertorio y aprenda de otros. Resuelva grandes problemas con graves consecuencias financieras (es decir, segmentación de clientes, enrutamiento, logística, pronósticos, creación de reglas, informes, inteligencia competitiva, sistemas de advertencia, etc.) Enjuague y repita.
Soy un ingeniero de software que trabaja para una empresa multinacional líder. Quiero hacer mi carrera en el campo de análisis de datos y Big Data. ¿Alguien puede sugerirme cómo puedo ingresar a esta secuencia? En mi empresa actual no estoy teniendo esa oportunidad.
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