Bien, hice un doctorado en IA y este es mi consejo.
Lo más importante, no estudies IA para tu primer grado . Comience por obtener una base sólida en ciencias de la computación y / o matemáticas. Con suerte, encontrarás algo que te distraiga de la IA 🙂
Si, después de eso, todavía te apasiona la IA, debes ser consciente de algunas cosas.
- ¿Qué puede hacer un informático con las habilidades de dibujo?
- ¿Puedes sugerir una forma de lograr excelentes habilidades de codificación?
- ¿Qué consejo le darías a un estudiante de informática? ¿Qué se espera de una informática más fresca? ¿Cómo perfecciono mis habilidades de codificación para estar listo para el mundo real?
- ¿Debo continuar mi carrera en programación de computadoras?
- ¿Qué es mejor para un trabajo en ciberseguridad, tecnología de la información o informática?
– Muchas personas atraídas e involucradas en la IA no son muy buenas: hay algunas estrellas reales, pero la naturaleza del tema atrae más que su parte de charlatanes.
– Para la mayoría de las aplicaciones, la IA es la peor respuesta disponible. Es decir, una solución personalizada es casi siempre una mejor idea. Hay algunos resultados alentadores en el aprendizaje automático (conozca mejor sus estadísticas); la resolución de restricciones se ve bastante emocionante en este momento; y ha habido algunas cosas buenas sucediendo en la planificación. De cualquier manera, todavía hay mucho Black Art en estas cosas. Ninguno de ellos realmente se siente como “AI” para mí.
– Un área de IA interesante e inadecuadamente explorada podría describirse como “modelado psicológico”. Es decir, dado que los humanos lo hacemos bastante bien, pero ciertamente no estamos demostrando teoremas, ¿qué es lo que está sucediendo en nuestras cabezas que nos permite pensar de manera tan efectiva?
– Si terminas haciendo un doctorado en IA, resignate a hacer una modesta contribución (a menos que estés haciendo uno de esos doctorados donde tu supervisor te entrega el tema de investigación …). Una parte sustancial de cualquier problema de IA es encontrar una declaración suficientemente precisa del problema (sea lo que sea) para que pueda abordar dicho problema y medir su éxito.
¡Todo lo mejor!