Realmente me gustan las matemáticas y las ciencias y he dedicado una pequeña cantidad de tiempo a la programación, pero me ha encantado. ¿Valdría la pena mi tiempo para obtener un título en inteligencia artificial?

Bien, hice un doctorado en IA y este es mi consejo.

Lo más importante, no estudies IA para tu primer grado . Comience por obtener una base sólida en ciencias de la computación y / o matemáticas. Con suerte, encontrarás algo que te distraiga de la IA 🙂

Si, después de eso, todavía te apasiona la IA, debes ser consciente de algunas cosas.

– Muchas personas atraídas e involucradas en la IA no son muy buenas: hay algunas estrellas reales, pero la naturaleza del tema atrae más que su parte de charlatanes.

– Para la mayoría de las aplicaciones, la IA es la peor respuesta disponible. Es decir, una solución personalizada es casi siempre una mejor idea. Hay algunos resultados alentadores en el aprendizaje automático (conozca mejor sus estadísticas); la resolución de restricciones se ve bastante emocionante en este momento; y ha habido algunas cosas buenas sucediendo en la planificación. De cualquier manera, todavía hay mucho Black Art en estas cosas. Ninguno de ellos realmente se siente como “AI” para mí.

– Un área de IA interesante e inadecuadamente explorada podría describirse como “modelado psicológico”. Es decir, dado que los humanos lo hacemos bastante bien, pero ciertamente no estamos demostrando teoremas, ¿qué es lo que está sucediendo en nuestras cabezas que nos permite pensar de manera tan efectiva?

– Si terminas haciendo un doctorado en IA, resignate a hacer una modesta contribución (a menos que estés haciendo uno de esos doctorados donde tu supervisor te entrega el tema de investigación …). Una parte sustancial de cualquier problema de IA es encontrar una declaración suficientemente precisa del problema (sea lo que sea) para que pueda abordar dicho problema y medir su éxito.

¡Todo lo mejor!

Hay muchas preguntas como la suya en Quora. “¿Qué debo hacer con mi vida?” “¿Me gustará tal o cual carrera?”
La respuesta básica es siempre: PRUÉBALO POR UN MOMENTO. PUEDES CAMBIAR MÁS TARDE. O, en otras palabras, crece y deja de preguntar a los demás qué hacer con tu vida.
Esto significa asumir la responsabilidad personal de las decisiones de su vida en lugar de preguntar a todos los demás qué debe o no debe hacer.
La mayoría de las personas que preguntan ¿qué debo hacer ?, saben qué hacer, pero quieren culpar a alguien más en caso de que la decisión sea incorrecta.

Por supuesto, no sabes qué hacer con toda tu vida. Simplemente tome decisiones para mañana y tal vez el año que viene. La vida sucederá en la forma en que decida tenerla, no en las ideas de otras personas sobre lo que debe hacer.

Actualmente estoy obteniendo un Ph.D. estudiando el aprendizaje automático. No puedo dar una respuesta a la pregunta porque hay muchos problemas en juego. Pero hay algunas preguntas importantes que hacer: ¿en qué programa de grado está pensando y en qué institución? Vale la pena tratar de encontrar información sobre los estudiantes que pasan por ese programa y ver cómo son sus resultados. Debe esperar que sus resultados no se desvíen demasiado de los patrones comunes observados en esa institución. Debería preguntarse si desea esos resultados.

Hay grandes preguntas a largo plazo en las que pensar aquí. Como pasatiempo, la inteligencia artificial puede perseguirse con cierto éxito de forma independiente: particularmente si está aplicando técnicas estándar a dominios novedosos (por ejemplo, construir redes de sensores para su casa, jugar con un robot o construir un pequeño sistema de visión por computadora para trabajar con su cámara) .

Si desea crear sistemas para abordar grandes problemas, es probable que necesite formar parte de un equipo, ya sea en una empresa que realiza IA o en un laboratorio de investigación de nivel universitario. Debería ver si el título propuesto le proporcionará la capacitación / credenciales para obtener un puesto en una de estas instituciones. Tenga en cuenta que muchos equipos contratarán personas que son extremadamente buenas para codificar cualesquiera que sean sus credenciales: por lo tanto, obtener el título debe sopesarse frente a aprender a codificar.

Los programas de grado son mejores si desea hacer pequeñas contribuciones de investigación a la literatura (como lo indican otras respuestas). El estudio de posgrado de doctorado es un aprendizaje en la investigación. El estudio de posgrado a nivel de maestría se trata de darle una amplia comprensión del campo para que pueda comenzar tal aprendizaje.

Espero que esto te haya dado algunas cosas en que pensar.

En primer lugar, descubra lo que quiere decir con “un título en IA” y luego qué escuela de IA (laboratorio de IA del MIT tiene orígenes en matemáticas y EE, a pesar del fuerte Departamento de Psiquiatría Cognitiva), terminé con un título interdisciplinario que fusionó EE, Comp. Sci., Y Cog. PSI; trabajó en un proyecto similar a AI en 40 años). CMU AI tiene sus raíces en la psicología. Y así.

Si está considerando obtener una licenciatura, le sugiero que comience con una licenciatura en ciencias de informática BS más genérica. Mientras tomas tu título de CS, comienza a especializarte en IA a medida que progresas. Comenzar con algo más amplio le brinda más flexibilidad.

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