Creo que las cosas interdisciplinarias serán el área donde suceden cosas “grandes”. No hay otra forma de tener impacto a menos que otras personas sepan lo que está haciendo y por qué es útil, por lo que es crucial que pueda comunicar ese trabajo a otros y abogar por su utilidad. Solo puede hacerlo si comprende otros campos.
Es algo así como ideas en física estadística implementadas en inteligencia artificial. Es una forma extraña de pensar que reunió algunas ideas e ideas serias, pero nadie te diría que vayas a aprender física solo para que puedas impactar la IA. En cambio, aprendes todo lo que quieres aprender, sobre matemáticas, informática, física, biología, ingeniería, lo que sea. Entonces se te puede ocurrir una idea en la que nadie pensó porque la estructura social de la ciencia / ingeniería realmente no permitía ese tipo de pensamiento.
La otra cosa que podría hacer es ser realmente bueno en algo que tiene un amplio impacto en general, como algoritmos, aprendizaje automático, teoría de grafos, etc. La creación de un nuevo algoritmo puede tener un impacto sorprendente. Descubrir cómo hacer que las cosas vayan más rápido es casi siempre fructífero, porque eso es lo que permite otras tecnologías. Entonces, tal vez la arquitectura de la computadora, el diseño de la red o los algoritmos distribuidos serían algo a tener en cuenta.
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Los dos enfoques son diferentes, creo. Es difícil ser realmente, realmente, increíblemente bueno en un montón de cosas, por lo que tomar la segunda ruta limitará su amplitud de conocimiento. Al mismo tiempo, obviamente te dará más información. Pero si conoce una gama más amplia de cosas, entonces es más difícil aclarar los detalles, pero tal vez entienda qué ideas en general valdrá la pena seguir en primer lugar. Tenga en cuenta mi sesgo general hacia la investigación interdisciplinaria. Me gusta porque después de un tiempo me aburro de las cosas.
Como de costumbre, no hay una respuesta directa a este tipo de cosas. No puede predecir cuáles serán los frutos de la investigación … solo tiene que mantener su pensamiento lateral agudo y esperar que tropiece con algo y tenga la perspicacia y el conocimiento para ver su potencial.