Salga del trabajo en el que no desea estar. Mientras más permanezca allí fuera de sus necesidades … tendrá una marca más fuerte como desarrollador en el dominio de redes o algo así. Hay muchas compañías de procesamiento de datos que necesitan automatización para reducir costos. Este es el lugar en el que puede obtener oportunidades haciendo una proyección. Estos pueden ser los lugares donde puede iniciarse en la facultad de sus sueños.
Para muchos que trabajan en puestos de liderazgo, su designación o experiencia laboral existente no importa … en contra de sus habilidades para resolver problemas. Pero hay muchos más clientes potenciales que piensan que su trabajo pasado dicta sus actuaciones futuras … entonces la situación es poco difícil desde ese aspecto.
Espero que tengas fuertes habilidades de sentido común que el conocimiento de los libros sobre IA y algoritmos. Ser capaz de aplicar su sabiduría básica para resolver problemas reales en situaciones de crisis es lo que necesita. Los libros e internet son los mejores ayudantes para encontrar direcciones cuando están atascados.
Por último, tu currículum y tu perfil de LinkedIn deben reflejar tus aspiraciones. La mayoría de los reclutadores buscan candidatos por palabras clave. La mención de múltiples entrenamientos en línea que completó y su proyecto de mascota debería ayudarlo a ser considerado como AI o persona algoritmo.
Obtenga una selección de cerezas para las primeras rondas de la lista de selección de reclutadores en función de su currículum.
Soy un ingeniero de software que trabaja en la industria de redes durante 2 años. La inteligencia artificial y las redes neuronales me atraen. ¿Cómo debería ahora planear cambiar dados mis primeros dos años (y los primeros dos trabajos) en la industria de redes?
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Lo primero que debe hacer es verificar en línea si hay alguna empresa que tenga requisitos para los campos en los que usted está interesado. Puede obtener el trabajo como más reciente en esa empresa si puede convencerlos de que tiene sus conocimientos básicos y dispuesto a aprender a conseguir el trabajo.
Creo que FIRST 3 años, después de la universidad, es el momento en que experimentas contigo mismo y encuentras un campo en el que quieres trabajar durante los próximos 4-5 años.
Volviendo a su pregunta, le recomendaría que opte por la Maestría en lugar de un trabajo, como en la India. La inteligencia artificial y las redes neuronales no tienen tanta tendencia según la perspectiva del trabajo. Además, si consigue un trabajo, comenzaría a trabajar en un proyecto que presente solo una pequeña parte de AI y NN.
Después de los estudios, puede conocer el área exacta de IA y NN donde desea trabajar, y puede elegir la organización según su elección.
Concluyendo con el hecho de que al hacer el trabajo, la compañía quiere que hagas lo que su cliente quiere mientras que mientras estudias eres tu propio jefe y cliente. Quién sabe, tal vez vendrás con una tecnología extraordinaria.
La mejor de las suertes.
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