¿Por qué se hacen preguntas sobre la estructura de datos en las entrevistas integradas en las empresas indias?

Este no es el caso solo con las entrevistas en C incrustadas. DS y algoritmos son el requisito básico para cualquier tipo de trabajo en las empresas de TI.

Además, el tipo (entrevistador) que está tomando tu entrevista también fue más fresco una vez. Ahora, después de años de experiencia, él sabe sobre el producto y la tecnología en la que está trabajando la empresa O las cosas básicas de CS. A cualquier precio, preferiría ir con el posterior.

Ahora, para su segunda parte de la pregunta, puedo proporcionarle el material, si me da su identificación de correo. De lo contrario, hay muchas cosas disponibles en línea.

Hay tres libros que serán muy útiles para usted. Solo echa un vistazo una vez.

1. Entrevista de Cracking the Coding por Gayle Laakmann McDoweel.
Enlace del perfil de quora – Gayle Laakmann McDowell

2. Entrevista de programación expuesta – enlace, Amazon.com: entrevistas de programación expuestas: secretos para conseguir su próximo trabajo eBook: John Mongan: Kindle Store

3. Cracking the Tech Career – enlace, Cracking the Tech Career: información privilegiada sobre cómo conseguir un trabajo en Google, Microsoft, Apple o cualquier empresa de tecnología superior: Gayle Laakmann McDowell: 9781118968086: Amazon.com: Libros

Algunas muy buenas sugerencias de Agamedes. Me gustaría agregar que no es posible trabajar como desarrollador durante 4 años y no trabajar en estructuras de datos. Es posible que no haya trabajado en estructuras de datos complejas, pero definitivamente ha utilizado estructuras de datos.

Una estructura de datos es una forma de organizar los datos. La complejidad de la estructura de datos y las operaciones que puede realizar en ellos varían ampliamente. La razón por la que digo esto es porque quizás no conoces tu propio trabajo. No lo digo en el mal sentido. A menudo no es posible ver más allá del código inmediato, especialmente si está trabajando en plazos ajustados.

Le recomiendo que revise su trabajo durante los últimos cuatro años e identifique las estructuras de datos y los algoritmos que ha utilizado. Obtenga más información sobre ellos y luego amplíe su conocimiento al aprender sobre estructuras de datos y algoritmos adicionales.

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