¿Sabía que un candidato con habilidades de Big data y habilidades de Data Science obtiene 13.1 LPA si se compara con aquellos con solo habilidades de Data Science que ganan 9.5 LPA ?
Fuente de la imagen: Jigsaw Academy
Si nos fijamos en un Data Scientist más reciente, él / ella gana alrededor de 6–7 LPA , en función de las habilidades y la experiencia.
Ahora, como puede ver, un científico de datos con las habilidades de Big Data, R, ML y Python gana bastante, comparativamente un 8% más que los profesionales con habilidades en ciencia de datos. Dado que existe una gran demanda del puesto de trabajo pero menos oferta de científicos de datos calificados, la mayoría de las empresas y nuevas empresas basadas en productos están contratando científicos de datos que tienen las habilidades en estas tecnologías y están dispuestos a pagarles un paquete de 6 LPA , algunos incluso han dicho para escalar hasta 10 LPA como nuevos. Con los datos que se generan todos los días, solo habrá una gran demanda de científicos de datos y no cesará por bastante tiempo ahora.
Se dice que el Silicon Valley de India, es decir, Bengaluru, tiene la mayor demanda de Data Scientist que crea 10,000 empleos solo en datos y análisis, seguido por la capital de India, es decir, Delhi con 7000 empleos y Mumbai con 4000 empleos.
Empresas que contratan a Data Scientist:
Se dice que Paytm, Exotel, Pepperfry, Voonik, Go-Jek y Razorpay contratan el talento adecuado de IIT y otras universidades de ingeniería este 2018. Por nombrar algunos más, hay compañías como Mu Sigma, Tredence, Amazon, Fractal y ZS Asociados, etc. que buscan contratar a Data Scientist. Si está planeando comenzar su carrera en análisis y ciencia de datos, puede postularse a estas compañías donde podrá aprender estas habilidades en una etapa muy temprana, lo que le brindará experiencia práctica. Dichas compañías le brindan una gran exposición a diversas habilidades que no solo mejorarán sus habilidades de razonamiento sino que también lo ayudarán a crecer.
Se dice que los profesionales y estudiantes de primer año que tienen habilidades en R, Python y SAS ganan el salario más alto.
La demanda:
Para 2020, se dice que los trabajos de Data Science aumentarán en un 15-28%.
Salarios estatales sabios en India:
- Bangalore: 10.48 LPA
- Delhi: 10.4 LPA
- Mumbai: 12.19 LPA
- Pune: 9.81 LPA
- Chennai: 9.45 LPA
- Hyderabad: 9.42 LPA
- Calcuta: 9.35 LPA
Ahora, dado que ya tiene una idea de qué habilidades pagan los salarios más lucrativos, le sugiero que pueda comenzar a trabajar en sus habilidades en estas tecnologías y estar preparado antes de poder solicitar un empleo. Si no eres más nuevo y tienes algo de experiencia en este campo, entonces podrías comenzar a usar Kaggle para competir con los otros científicos de datos. De lo contrario, todavía tiene plataformas como HackerRank, GitHub, HackerEarth, etc. para practicar sus habilidades de codificación.
Esto dará un impacto muy positivo a los reclutadores que buscan contratar a un candidato, ya que la mayoría de ellos buscan personas que tengan el talento y las habilidades prácticas en estas tecnologías.
Como novedad, siempre es difícil comenzar una carrera en ciencia de datos. Se vuelve muy difícil para un reclutador comprender el nivel de habilidades y conocimiento que tiene en este dominio si es un novato. Es por eso que debe trabajar en proyectos para ser seleccionado en entrevistas.
Hay muchos recursos en línea como Udacity, Lynda, edX, etc. que ofrecen cursos relacionados con la ciencia de datos y big data, etc.
- Udacity, Lynda, edX ofrece cursos y certificaciones pero lo que generalmente se beneficia de esto es solo una certificación y nano grados. Si bien los nano grados no son válidos en la India, además de un certificado no le garantiza un trabajo.
- edWisor, por otro lado, proporciona sesiones en vivo y capacitación sobre Data Science que ofrece modelos basados en proyectos que lo ayudan a adquirir habilidades técnicas en tecnologías como R, Python, ML, Algoritmos, etc. No solo lo ayudan a adquirir habilidades sino que también lo ayudan a ser contratado. El papel de tus sueños.
Conclusión:
Los salarios pueden variar de acuerdo con las habilidades en las tecnologías que tiene, más el tipo de empresas que aplica.
