No soy matemático ni informático, y estoy haciendo lo que la mayoría de la gente llamaría investigación de IA. Desde mi punto de vista, te sugiero que vayas a estudiar matemáticas.
Siempre me ha resultado más fácil captar los conceptos del lado de la informática de la IA. Hay una gran cantidad de excelentes recursos disponibles para aprender ciencias de la computación en línea y, a nivel superficial, se trata principalmente de acostumbrarse a una rutina / algoritmo particular.
Pero debajo de todos los algoritmos y conceptos en IA se encuentran muchas construcciones matemáticas hermosas de la teoría de la probabilidad, la estadística, la teoría de juegos, la teoría de la medida y, por supuesto, el cálculo multivariable y la teoría de matrices. Estos, descubrí, son más difíciles de comprender, y hay muchos menos recursos disponibles en línea para aprenderlos por su cuenta.
- ¿Cuál es el gasto promedio para un MS en CS de los Estados Unidos?
- ¿Tengo que seguir con cierta área de CS?
- ¿Cuál sería un buen camino para aprender habilidades de programación de Android?
- Cómo ser tomado en serio como programador femenino
- Siendo un tercer estudiante de ciencias de la computación sin interés en la codificación, ¿qué debo hacer si no puedo decidir mi propio futuro?
Al menos para mí, la construcción de la parte del algoritmo es fácil una vez que conozco los entresijos de lo que quiero lograr matemáticamente. Además, se hace más fácil innovar, una vez que tenga una base sólida en su lugar. La parte de implementación puede ser algo difícil a veces con seguridad, pero obtener ayuda aquí es mucho más fácil que si necesita ayuda para comprender una teoría o concepto específico en las matemáticas subyacentes.
Así que te sugiero que vayas a ser matemático.