¿Puede alguien sin experiencia en informática convertirse en experto en aprendizaje profundo?

La informática es un tema muy amplio y heterogéneo que podría descomponerse principalmente en 5 macroáreas:

• Arquitectura de máquina (HW, arquitecturas integradas, arquitecturas distribuidas, …)
• Fundamentos teóricos (incluyendo Algo y estructuras de datos, lenguajes formales, …)
• Sistemas operativos (Unix / Linux, … Administración del sistema operativo, Seguridad, Red, …)
• Programación y desarrollo de software (que van desde Análisis de requisitos, Ciclo de vida de desarrollo, … hasta temas más técnicos como conocimiento específico de marcos, por ejemplo, modelos de memoria, E / S, implementación de Algo, depuración, …)
• AI (Representación del conocimiento, Machine Learning que incluye Deep Learning como un subconjunto especial de ML Algos)

Hasta donde entiendo la definición de “experto”, creo que él / ella debe tener un conocimiento amplio y profundo de todos los temas mencionados anteriormente con un enfoque específico en DL: significa comprender todas las correlaciones entre el mundo DL y todos los otros mundos (p. ej., qué Arquitectura de máquina, SO y Frameworks podrían ser mejores / más adecuados para ejecutar un DL Algo específico, comprender DL Algos y DS desde un punto de vista teórico, cómo codificar y depurar una determinada implementación de DL algo)

Absolutamente. La mayor parte de la investigación de aprendizaje profundo se centra en las matemáticas, en lugar de la informática. Algunas áreas incluyen métodos numéricos, geometría diferencial / cálculo avanzado y topología. La programación se puede realizar en una variedad de idiomas, por lo que es accesible para personas de matemáticas que no tienen una amplia formación en informática. Tengo una visión general de algunos de los conceptos matemáticos que conducen al aprendizaje profundo aquí: https://www.slideshare.net/Colle …

¡Sí, por supuesto!

Todo lo que necesita es una buena comprensión de las matemáticas, familiaridad con un montón de algoritmos (los marcos son abundantes, pero todos usan la misma interpretación de un puñado de algoritmos) y algunos medios para procesar los datos.

Puedes hacerlo: estoy trabajando en una lista para mí y puedes echarle un vistazo si lo deseas: TarrySingh / Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials

¡Buena suerte!

Para alcanzar el nivel “experto” es casi seguro que necesitará una sólida formación en informática.

Para simplemente tener conocimiento o ser un profesional en aprendizaje profundo, uno puede comenzar desde un fondo en matemáticas, estadísticas, física o un campo de ingeniería. No necesariamente necesitará un conocimiento completo de la informática (por ejemplo, sistemas, seguridad, etc.), sino un conocimiento más profundo del aprendizaje automático, que es solo una disciplina dentro del campo más amplio del aprendizaje profundo.

Para comenzar con el aprendizaje profundo, recomendaría el aprendizaje profundo, que incluye capítulos sobre temas preliminares de álgebra lineal, probabilidad y análisis numérico.

No, realmente no. El “aprendizaje profundo” es una clase de algoritmos informáticos. En el momento en que eras un experto en aprendizaje profundo, se te consideraría que tienes experiencia en informática. Por otro lado, no necesitas tener experiencia en informática antes de comenzar a estudiar aprendizaje profundo: todos tienen que comenzar en algún lado.

Sí, pero solo desarrollando experiencia en informática primero.

Es posible que pueda comenzar en el medio y trabajar en ambos extremos, pero no puede simplemente saltar al final y esperar que las cosas funcionen.