La ingeniería informática es uno de los mejores campos en la India y en el extranjero. Está creciendo rápidamente. La computadora se ha convertido en un dispositivo omnipresente y, por lo tanto, la corriente de ingeniería informática también ha ganado prominencia y popularidad en las últimas dos décadas.
Algunos mejores campos:
- Ingeniería de software
La mayoría de los graduados de CS trabajan bajo este título. Los ingenieros de software son profesionales que trabajan para encontrar soluciones complejas para una serie de aplicaciones en diferentes sectores. No son programadores y ambas son disciplinas muy diferentes.
- ¿Qué debo hacer después de la clase 12 de Ciencias si no tengo interés en la ingeniería?
- ¿Vale la pena un curso sándwich de ingeniería mecánica?
- ¿Cuáles son las oportunidades profesionales más brillantes para los graduados en ingeniería de electrónica y telecomunicaciones?
- ¿Cuál es mejor, informática o ingeniería informática? ¿Por qué?
- Soy un estudiante que acaba de entrar en la clase 12. Quiero estudiar ingeniería en el extranjero. ¿Cuándo debo tomar los exámenes SAT, ACT y TOEFL y cuándo debo postularme a la universidad?
2. Diseño gráfico
Cualquier persona con una mentalidad creativa y un título en informática puede pensar en hacer una carrera en diseño gráfico. Los diseñadores gráficos tienen un trabajo emocionante a mano, ya que pueden trabajar en proyectos interesantes y disfrutar de opciones de trabajo flexibles junto con buenos salarios. El diseño web front-end es una carrera que los ingenieros informáticos pueden elegir.
Junto con el conocimiento de paquetes de software como Adobe Photoshop y Dreamweaver, también se espera que estos profesionales conozcan HTML, CSS y JavaScript. Algunos que no están satisfechos con el simple manejo de la estética del front-end se esfuerzan y obtienen una experiencia completa en otras tecnologías web como PHP y Ruby.
3. Pruebas de software
Una prueba de software asume la importante responsabilidad de mejorar la calidad de la aplicación. Un probador o analista de calidad esencialmente debe tener conocimiento de todo el ciclo de vida de desarrollo de software, ya que las pruebas de software se realizan en cada fase del ciclo de vida del producto, desde las especificaciones de requisitos, la codificación hasta el diseño. Aunque el conocimiento de la programación no es obligatorio, a la larga ayudará más de lo que puedas imaginar. Además, con un título en informática, uno realmente no tiene que preocuparse por el conocimiento de los lenguajes de programación.
Se espera que un buen probador de software tenga un conocimiento práctico de herramientas como QTP, Loadrunner, entre otras.
4. Profesional de seguridad de la información
La seguridad de la información es un campo dinámico, no muy antiguo, pero uno de los más importantes desde la perspectiva del futuro. Con la promesa de un futuro fantástico, no es de extrañar que la industria esté atrayendo muchos nuevos talentos. Se espera que la industria de Infosec crezca a alrededor de $ 120.1 mil millones para el año 2017, que será el doble del tamaño de $ 63.7 mil millones que era en 2011. Si tiene la suerte de seguir su ingeniería desde la informática, una carrera en seguridad de la información podría sé tu reclamo de gloria. Sin embargo, dado que el campo es nuevo, existen ciertas advertencias asociadas. Las certificaciones son imprescindibles.
Ya sea que busque el CEH (Certified Ethical Hacker) o CompTIA Security +, deberá comenzar a mostrar alguna intención seria para seguir adelante. Cuando finalmente ingrese a la industria, puede ascender en la escala u obtener certificaciones más sofisticadas como Certified Information Systems Security Professional (CISSP). La expansión del conocimiento de acuerdo con las últimas tendencias de la industria es el aspecto más vital de este trabajo.
5. Gestión de bases de datos
Hay múltiples facetas para trabajar con bases de datos, y diferentes trabajos pueden enfatizar diferentes facetas. La faceta de la aplicación requiere que comprenda bien el diseño de bases de datos, SQL, XML, jdbc.
6. Minería de datos
El aprendizaje automático y la minería de datos son actividades cada vez más importantes y existe una demanda extremadamente alta de personas capacitadas en estas áreas. Por ejemplo, la minería de datos se utiliza para ajustar las funciones de clasificación del motor de búsqueda web, evaluar el mérito de las aplicaciones de tarjetas de crédito, determinar cuándo una tienda minorista debe reordenar productos e incluso optimizar la eficiencia energética de las arquitecturas de CPU avanzadas.
7. Sistemas embebidos
Los sistemas integrados están diseñados para adaptarse a la estructura del entorno que nos rodea. Un sistema embebido se distingue de un sistema de propósito general por algunas propiedades muy importantes: (1) un sistema embebido usualmente interconecta la computación con el mundo físico (detección y actuación); (2) no está destinado a ser reprogramado por el usuario, aunque se pueden especificar algunos parámetros; y (3) tiene interfaces de usuario que están optimizadas para la tarea a fin de ser lo más fluidas posible. Un buen ejemplo es un sistema de ruptura antibloqueo en un automóvil donde los sensores miden el rendimiento de los frenos y un microcontrolador calcula la presión para actuar sobre los discos de freno; el fabricante puede actualizar ocasionalmente el software pero no el propietario del automóvil; y la interfaz de usuario es el pedal de freno simple con el que los conductores ya están familiarizados. Las distinciones entre sistemas integrados y de uso general no siempre son tan precisas. Un teléfono móvil moderno es ciertamente programable (el usuario puede descargar nuevas aplicaciones como con una PC), pero hay componentes como el módulo GSM (que realiza la comunicación entre el teléfono y la infraestructura celular) cuyos elementos de software rara vez se cambian o actualizan. Del mismo modo, el módulo GPS del teléfono realiza la función específica de determinar una posición en la Tierra a partir de las señales enviadas por los satélites en órbita. Es probable que un diseñador de sistemas integrados se centre en estos módulos específicos de tareas mientras coordina su uso en el teléfono de uso más general. Otros ejemplos excelentes de sistemas integrados son los modernos controladores de videojuegos que utilizan los gestos físicos del usuario (detectados a través de acelerómetros o cámaras integrados) para controlar los elementos del juego. Los diseñadores e ingenieros de sistemas integrados trabajan en una variedad de industrias y en diversas aplicaciones que van desde instrumentación médica y aeroespacial hasta dispositivos móviles y entornos inteligentes.
8. Interacciones con biología, bioingeniería, medicina y genómica.
Uno de los aspectos más interesantes de la informática hoy en día es su promesa de cruzar desde el “núcleo” para hacer contribuciones significativas en dominios de aplicación dispares, y la biología / medicina se encuentran entre las conexiones más prometedoras. Están experimentando un cambio radical, con nuevas tecnologías como la secuenciación del genoma que proporcionan una gran cantidad de datos que aclararán verdades biomédicas fundamentales, si podemos proporcionar las herramientas informáticas adecuadas para exponerlas. Esto abarca un paisaje muy amplio, que incluye:
La bioinformática / biología computacional está dirigida al descubrimiento de conocimiento a partir de dichos conjuntos de datos.
La biología sintética tiene como objetivo modelar / manipular los sistemas biológicos naturales para nuestro beneficio.
La informática biomédica y de salud trabaja en el uso de datos e información biomédica electrónica para avanzar en la investigación y mejorar la salud.
La neurociencia computacional busca comprender cómo funciona el cerebro a través de modelos computacionales y simulación.
La interfaz cerebro-computadora implica el uso de señales del cerebro para controlar directamente dispositivos externos.
La ingeniería neuronal utiliza técnicas de ingeniería para comprender el cerebro y construir sistemas que interactúan con el cerebro, como prótesis e implantes neuronales. Abarca áreas como la neurociencia computacional y la interfaz cerebro-computadora.
9. Robótica y sistemas de control
Las buenas habilidades matemáticas y el deseo de construir sistemas complejos que interactúen con el mundo son condiciones previas importantes para el éxito en la robótica.
La robótica se trata de desarrollar sistemas que puedan operar de manera efectiva en el mundo real. Los ingenieros de robótica desarrollan algoritmos que pueden manejar datos de sensores ruidosos, aprender modelos del entorno y tomar decisiones en tiempo real. La robótica moderna abarca áreas tales como control óptimo, razonamiento probabilístico, estimación de estado, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Las herramientas de robótica son aplicables a una amplia gama de espacios problemáticos más allá de la robótica, incluido el reconocimiento de voz, la visión artificial, el análisis de flujos de datos ruidosos, los juegos informáticos interactivos y la interfaz cerebro-máquina.
10. Computación científica
Un número creciente de áreas, no solo áreas tradicionales como la física, necesitan computación de alto rendimiento que generalmente implica resolver grandes problemas numéricos utilizando el procesamiento paralelo a gran escala. Las personas en esta área se benefician de la experiencia en matemática aplicada, así como en sistemas informáticos y desarrollo de software. A pesar de la creciente superposición con la minería de datos y otras áreas, la informática de alto rendimiento sigue siendo una comunidad distinta.