¿Qué libros guardarías después de graduarte de informática?

Ninguna.
Todo está disponible en línea. Eso se aplica a toda la información de recursos; física, matemáticas, etc. La informática (programación y hardware) y la física cambian tan rápidamente que los libros quedan obsoletos en un año. Me suscribo a docenas de revistas tecnológicas en línea. Soy mayor que la suciedad y recientemente estoy aprendiendo sobre técnicas de programación con computación cuántica.
Mantengo un directorio altamente organizado de marcadores que guardo en una ubicación diferente. Es mi salvavidas.

Para muchos problemas matemáticos relacionados, consulto Wolfram | Alpha Pro y todas sus aplicaciones descargadas. Es el centro de mi universo de conocimiento. Incluso referencias simples como la longitud de onda Compton de oro.

Prefiero pasar mi tiempo creando ilustraciones en 3D de un cristal de carbono Q golpeado por un láser violeta, flotando en un lago de titanio líquido al atardecer, que revolviendo un libro y sacando números largos cuya precisión generalmente se basa en mi disposición a escribir cierta longitud más allá de un punto decimal.

No se trata de lo que sabes, olvidarás el 90% de tus clases universitarias en 10 años. Se trata de su capacidad para encontrar rápidamente la respuesta o, al menos, el camino correcto para llegar a ella. Solo retendrá lo que usa periódicamente.

Solía ​​ser un gran barman en la escuela, pero no estoy seguro de si puedo hacer un “clavo oxidado” hoy. Pero lo más importante, todavía puedo verter un Guinness perfecto, y encogerme cuando veo a alguien vertiéndolo como un Bud Light. (eew. Estoy de acuerdo con la cita de Monty Python: “La cerveza estadounidense es como el sexo en canoa. Phukin cerca del agua”).

Bartending o refracción de carbono flotante por diversión, tiene acceso rápido a cualquier cosa importante. Deberíamos enseñar a los niños de 12 años cómo hacer búsquedas rápidas y precisas en Internet para cualquier cosa (¿Cuál es la temperatura corporal normal de un elefante africano? ¿Se diferencia de un elefante asiático?) Y enseñarles cómo respetar a las personas y la naturaleza; Las cosas que no puedes encontrar en línea.

  • Introducción de CLSR a los algoritmos. Si mantienes un libro, yo me quedaré con este.
  • Las cosas de Tom Mitchell sobre aprendizaje automático. Fundamentos para hoy.
  • La Programación avanzada de Stevens en el entorno Unix, así como los libros sobre IPC y redes, si desea poder comprender cómo funcionan realmente las cosas en Unix y desconectarse de él para obtener un alto rendimiento.
  • Las cosas de Golub y Van Loan sobre análisis numérico. Increíble.
  • Introducción a los libros y documentos de Hinton sobre ML e IA
  • Libros de cálculo de Spivak (¡Cálculo! Así como cálculo en múltiples).
  • Dummit y Foote para álgebra concreta y abstracta.
  • El libro de Heath sobre computación científica.
  • Tanenbaum para OS.
  • Sipser para la teoría de la computabilidad. Agregue algunas notas de apuntes de Sam Bus, Steve Cook y Toni Pitassi.
  • El compendio de notas de conferencias de Vassos Hadzilakos sobre matemáticas discretas (no es un libro per se)

Editar: no he enumerado ningún libro sobre matemáticas discretas simplemente porque ninguno de los que usé fue realmente memorable en la medida en que los mantuve. Los apuntes y los compendios de los profesores generalmente bastaron en mi universidad.

Soy un gran admirador de un libro llamado Introducción a los algoritmos (CLRS).

Es un gran libro y quizás el libro más estándar jamás escrito en la historia de los algoritmos. Y el algoritmo es algo que siempre sigue siendo relevante. Por lo tanto, mantendré este libro incluso después de mi graduación.

Quizás, el arte de la serie de programación de Donald Knuth sería otro en la lista, pero actualmente no tengo la serie de libros.

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