¿Qué tan buena es una pasantía de análisis de datos de Sameer Mathur Data?

Como era estudiante de esta pasantía, siento que soy elegible para responder esta pregunta.

Así es como transcurre la primera semana.

La llamada pasantía comenzó con videos R en Udemy, que eran todas las cosas infantiles que puedes aprender de cualquier sitio en Internet. Udemy es la fuente de ingresos para el profesor ya que según la política de Udemy cuando un estudiante se une al uso del código de referencia del profesor, el profesor obtiene el 97% del monto pagado.

Todavía habría sido un curso decente si el profesor no hubiera molestado a los estudiantes con mirar TEd Talks y algunos artículos y pedirles que escriban ideas clave. Exigió la presentación diaria de ideas.

La segunda semana comenzó con una plétora de conversaciones de Ted y seguida por Google Forms para enviar las ideas. Las cosas comienzan a ponerse difíciles cuando comienza a dar material de estudio sobre análisis de regresión. Los PDF no tienen sentido. Uno tiene que cazar en Internet para entender esos archivos PDF. Finalmente llegué al Curso de John Hopkin sobre análisis regresivo en Coursera y descubrí que los PDF eran una réplica exacta de lo que se enseñaba en esos videos. De todos modos, trato de entender esos PDF, pero encuentro un nuevo obstáculo. Durante el tutorial de programación R nunca me presentaron a ggplot, uno de los paquetes más importantes para la visualización de datos. Ahora estás en un estado en el que no entiendes las estadísticas y también el programa de computadora. El profesor no extiende ninguna ayuda adicional, más bien dice que es opcional. Todo lo que espera que hagan los internos es revisar las conversaciones de Ted.

Espero que esta descripción sea suficiente para informarle sobre el aprendizaje que puede obtener de este curso.

En lo que respecta al certificado, creo que el aprendizaje es lo que marca la diferencia, no el certificado.

PD: No tengo ningún rencor personal contra el profesor, pero me sentí engañado después de pasar cerca de Rs 5000, pero no aprendí nada sustancial de esta pasantía.

Para cualquier pasantía donde tenga que pagar. No vale la pena (o no debería llamarse pasantía).

Aquí, es más como pasar por cursos en línea. La diferencia es que no tienes elección de qué video curso en particular en R quieres ver

Iukwim

Descanso, la respuesta anónima puede dar una idea bastante buena.

Todo tiene sus pros y sus contras.

Si no está dispuesto a poner algo de esfuerzo, algo de tiempo y dinero … y quiere ser un científico de datos al no pagar un solo centavo, entonces no aprenderá lo que aprendí durante la pasantía.

Antes de unirme a la pasantía, busqué en Internet su núcleo para encontrar si debía hacerlo o no. Y al igual que cualquier otro tipo, aterricé aquí en Quora. No encontré una respuesta positiva sino solo negativa.

Y de alguna manera aproveché la oportunidad y pagué la cantidad (algo INR 4500) para comprar el material de estudio.

Sí, el curso ha sido preparado por el propio profesor.

Gana dinero a través de esta pasantía.

PERO esto NO es lo que NECESITAS pensar.

Por el contrario, las personas que desean realizar esta pasantía, deben explorar el contenido y saber lo que van a aprender y luego tomar una decisión.

No obtienes grandes cosas gratis.

La cuestión es:

La gente está analizando el valor del retorno de la inversión (ROI) a corto plazo de la pasantía, no a largo plazo. Si realmente está dispuesto a comenzar su carrera en este dominio en particular, esta pasantía definitivamente le dará un gran comienzo.

Esta pasantía tiene ventajas masivas (que la mayoría de la gente no nota)

  1. Te mantiene ocupado con cosas que se supone que debes aprender .
  2. Le brinda una red de personas que serán científicos de datos.
  3. Te hace comprender el valor del tiempo (cada tarea tiene una fecha límite , y realmente te empuja a despertarte hasta la noche si no has hecho la tarea).
  4. Es solo para aquellos que pueden y quieren poner esfuerzos (tanto mentales como físicos).
  5. Le brinda una buena exposición a un campo que puede brindarle el trabajo más sexy del siglo XXI (HBR afirma que ” Data Scientist ” es el trabajo más sexy del siglo XXI).
  6. No sé cuánto puedo decir al respecto. La ciencia de datos es ENORME .
  7. Si desea dar el primer paso en “CIENCIA DE DATOS”, esta pasantía es realmente algo que debe verificar.

CONTRAS.

Esta pasantía es solo para aquellos que quieran aprender.

LO QUE OBTENES DURANTE LA PRÁCTICA:

  1. Material de lectura.
  2. Programación básica en R.
  3. Introducción a la analítica.
  4. Videos TED para analizar.
  5. Las preguntas que responden todos los pasantes y las mejores respuestas se comparten por el aprendizaje entre pares.

LO QUE OBTENES AL FINAL:

Certificado

Recomendación de LinkedIn

NADIE va a pedir su certificado. SIEMPRE.

La analítica es una HABILIDAD .

PD.

Esta es una crítica honesta. NO ES UN ANUNCIO PAGADO.

AL FINAL ES SU ELECCIÓN SI DESEA UNIRSE A ESTA PRÁCTICA O NO.

PPS

SI QUIERES APRENDER A GUITARRA DE JUEGO, PUEDES PAGAR ALGUIEN PARA ENSEÑARTE O APRENDERTE DE TUTORIALES GRATUITOS.

ESPERO QUE ESTÉ CLARO.

Gracias 🙂

¡Hola! Soy Smit Shreya y trabajo como Asociado Académico bajo IIM Lucknow Prof. Sameer Mathur. Si tiene alguna duda o consulta sobre la autenticidad y el dominio de las prácticas que ofrece, compruebe amablemente:

  • Testimonios de estudiantes de marketing y análisis de datos que completaron con éxito la pasantía
  • Historias de éxito de pasantes internos

La pasantía es invaluable porque no solo enriquece ampliamente su conocimiento, sino que también agrega peso a su CV, lo que hará que los entrevistadores lo distingan del resto.

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