La nueva herramienta de análisis de texto (ish) de Serpstat para obtener mejores resultados. Es ampliamente utilizado entre nuestros clientes de SEO y ya recibimos comentarios positivos.
Una vez completado el análisis, verá un informe detallado y esto es lo que obtendrá allí:
- ¿Cómo se explican las pruebas unitarias a un laico?
- ¿Por qué muchas personas suponen que la POO está en declive?
- ¿Debo continuar con la ingeniería de software o cambiarme a ingeniería mecánica?
- ¿Cuál es el mejor software de reconocimiento de voz para usar de voz a texto?
- ¿Cuánto tiempo te llevó aprender vim a un nivel que te satisface?
1. Lo primero que ve es la lista de palabras clave de este clúster con su nivel de proximidad y relevancia.
El nivel de proximidad indica la fuerza de la relación de una palabra clave con otras palabras clave en el grupo en función de sus temas.
La relevancia muestra la concordancia de la palabra clave y el tema de la página de destino:
2. Luego aparece la lista de nuestras palabras clave recomendadas para todas las partes de su texto: Título, H1 y Cuerpo. Cerca de cada palabra clave verá su rango, oportunidad y estado de LSI.
Clasificación LSI : muestra la importancia de esta palabra clave para Título en el contexto del tema analizado. Cuanto más alta sea esta tasa, más fuertemente recomendamos incluir esta palabra clave en su texto.
Chance muestra cuántos competidores usan esta palabra clave en Título / H1 / Cuerpo. El valor muestra lo importante que es usar la palabra clave, cuanto mayor sea el valor, más importante es.
Hay 3 estados que se pueden mostrar en la última columna. Overspam: la palabra clave parece estar sobreutilizada. Le sugerimos que revise la frecuencia del uso de palabras clave. Incluido / No incluido: comprueba la presencia de una palabra clave objetivo en Título / H1 / Cuerpo.
3. La parte del cuerpo del informe consta de 2 partes, la primera es similar a las del Título / H1, la segunda muestra el texto que se encuentra en la página de destino. Analizamos el volumen del texto y damos recomendaciones para aumentar o disminuir la cantidad de texto: