¿Cuáles son los programas esenciales utilizados para el análisis de texto?

La nueva herramienta de análisis de texto (ish) de Serpstat para obtener mejores resultados. Es ampliamente utilizado entre nuestros clientes de SEO y ya recibimos comentarios positivos.

Una vez completado el análisis, verá un informe detallado y esto es lo que obtendrá allí:

1. Lo primero que ve es la lista de palabras clave de este clúster con su nivel de proximidad y relevancia.

El nivel de proximidad indica la fuerza de la relación de una palabra clave con otras palabras clave en el grupo en función de sus temas.

La relevancia muestra la concordancia de la palabra clave y el tema de la página de destino:

2. Luego aparece la lista de nuestras palabras clave recomendadas para todas las partes de su texto: Título, H1 y Cuerpo. Cerca de cada palabra clave verá su rango, oportunidad y estado de LSI.

Clasificación LSI : muestra la importancia de esta palabra clave para Título en el contexto del tema analizado. Cuanto más alta sea esta tasa, más fuertemente recomendamos incluir esta palabra clave en su texto.

Chance muestra cuántos competidores usan esta palabra clave en Título / H1 / Cuerpo. El valor muestra lo importante que es usar la palabra clave, cuanto mayor sea el valor, más importante es.

Hay 3 estados que se pueden mostrar en la última columna. Overspam: la palabra clave parece estar sobreutilizada. Le sugerimos que revise la frecuencia del uso de palabras clave. Incluido / No incluido: comprueba la presencia de una palabra clave objetivo en Título / H1 / Cuerpo.

3. La parte del cuerpo del informe consta de 2 partes, la primera es similar a las del Título / H1, la segunda muestra el texto que se encuentra en la página de destino. Analizamos el volumen del texto y damos recomendaciones para aumentar o disminuir la cantidad de texto:

ParallelDots proporciona un software in situ para realizar análisis de texto en Excel.

El complemento de Excel proporciona capacidades de análisis de texto de última generación sin escribir una sola línea de código. El complemento también es útil cuando necesita ejecutar análisis de texto en lotes en un gran corpus de texto y descubrir información en ellos (como contenido generado por el usuario de campañas de redes sociales, transcripciones de llamadas de ganancias, comentarios abiertos de los usuarios, etc. .).

Puede exportar todos sus datos desde cualquier herramienta de BI que use en xlsx (o formato CSV) e instalar nuestro complemento para anotar los datos con sentimientos, emociones, intenciones, etc. y analizarlos desde la comodidad de su hoja de cálculo.

Puede realizar análisis de sentimientos, detección de emociones, análisis de intenciones, clasificación de texto, extracción de palabras clave, reconocimiento de entidades con nombre, etc. con el complemento de Excel.

Descargo de responsabilidad: trabajo para Lexalytics. Considero que somos “un software esencial para el análisis de texto”. 🙂

Depende de lo que quieras hacer. Hay algunas cosas geniales de código abierto, como Scikit-learn, Stanford Core NLP, GATE y NLTK. (Esos están en * muy * orden aproximado de bajo nivel a nivel superior. Estoy seguro de que algunos estarán en desacuerdo. Esto es * no * “bueno a malo”, ¿qué tan bajo en la pila necesita trabajar?)

También existen innumerables soluciones de software comercial, tanto en la nube como en las instalaciones. Algunas empresas se centran en las ciencias de la vida, algunas en conversaciones / sociales, algunas en eDiscovery. Algunas empresas se centran en un idioma hablado en particular. Algunos son fuertes con el descubrimiento de entidades, otros tienen excelentes resúmenes o una mejor comprensión contextual.

Lo mejor que puede hacer es comprender claramente la pregunta que desea formular y luego comprender los otros parámetros (tiempo de capacitación versus tiempo de implementación versus comprar en el estante, latencia / rendimiento de procesamiento, mantenimiento, etc.)

Además de las herramientas mencionadas en las respuestas anteriores a esta pregunta, me gustaría agregar las siguientes herramientas:

  1. Complemento de minería de texto Rapid Miner: se puede incluir fácilmente en su código java.
  2. Orange: puede descargar desde Orange Data Mining.

Pruebe la API de análisis de texto de Event Registry. Ofrece:

· Extracción de entidad y concepto: clasificación de su relevancia para el texto

· Categorización de texto

· Detección de idioma

El servicio admite anotaciones en 100 idiomas.

Hay diferentes programas que podría mencionar. MALLET, por ejemplo, es bueno, especialmente para los desarrolladores de Java.

Como un servicio API, quiero traer aquí el anotador de temas de TagMe. Tecnología TAGME

TagME es capaz de identificar secuencias significativas de palabras en un texto breve y vincularlas a una página pertinente de Wikipedia. Esta contextualización tiene implicaciones que van mucho más allá del enriquecimiento del texto con enlaces explicativos, porque se refiere, de alguna manera, a la comprensión de los temas tratados dentro del texto mismo.

En medio de una gran cantidad de herramientas de edición y publicación en línea, puede probar ParallelDots, una solución de análisis de texto creada para editores en línea. Permiten la búsqueda y recomendación de artículos para bloggers a través de sus soluciones de PNL. Ofrece un resultado más avanzado y sofisticado que la búsqueda de palabras clave comunes.

Esta es una pregunta bastante amplia, y me sorprende que no haya recibido una gran cantidad de respuestas generalmente amplias.

Descargo de responsabilidad: soy el desarrollador de software de Word Doctor.

Me gustaría recomendar mi propia solución de software aquí. Creé y publiqué públicamente un editor de documentos con la función principal de Análisis de texto. Descompone su documento de texto e identifica partes del discurso, imágenes básicas.

Está disponible de forma gratuita en el sitio principal de The-Word-Doctor. Estoy lanzando gratis en el futuro previsible, y tengo hambre de comentarios. Déjame saber lo que piensas.

¡Buena suerte en tu búsqueda!

No estoy seguro, ¿qué quieres decir con software esencial? Recientemente, revisé la tubería de Opener para el análisis de texto. Aquí está el enlace: https://www.linkedin.com/pulse/s

He visto a personas usar C #, Perl, Prolog, lisp y python por nombrar algunos.