¿Debo hacer ciencia de datos o informática a nivel de pregrado? ¿Cuál tiene más alcance?

Esto varía de un país a otro. La educación en una economía generalmente se acepta mejor en esa economía. Algunos como Oxford, MIT tienen un atractivo global, pero la mayoría de los otros tienen un atractivo basado en el país. pero

Aquí está mi voto y los datos que lo respaldan. En primer lugar, puede acceder a todo esto en la encuesta de puestos de trabajo de LinkedIn. (Enlace a continuación) así que cortesía y crédito para ellos.

India: las computadoras aún superarían a Data Science. Específicamente, los trabajos de computación en la nube son grandes. Data Science fue el número 2 en 2015, y aunque todavía está en el Top 5, ha bajado algunos puntos. ¿Es este contador intuitivo? Bueno, tal vez no. Los trabajos de Data Science han crecido, pero no al ritmo de la informática, específicamente los trabajos de computación en la nube.

Estados Unidos: ¡ la computación en la nube sigue siendo grande durante dos años seguidos! De hecho, creo que tres años como en 2015, así como trabajos de ingeniero de computación en la nube superaron los trabajos de ciencia de datos. También hay otros 9 trabajos informáticos y ciencia de datos en el n. ° 2.

India Jobs: Veredicto es ir a las computadoras en pregrado. Nube (computadoras), UI, Web Dev. y Storage están todos relacionados con las computadoras y están antes que la ciencia de datos.

Estados Unidos (el veredicto sigue siendo Computadoras, aunque la gran demanda de ciencia de datos allí hace que la ciencia de datos sea la número 2, los otros 9 trabajos principales todavía están sesgados hacia las grandes computadoras.

Mi veredicto sería computadoras para estudiantes de pregrado y postgrado en ciencia de datos. Es una combinación asesina. Alguna experiencia entre los estudiantes de pregrado y postgrado es ideal. Yo votaría por 2–4 años de experiencia. No mas.

Trabajo reemergente: visualización de datos y analítica visual

Extracto del Blog Linked In

“Muéstrame, no me digas: por primera vez, la presentación de datos, que es visualizar datos, aparece en la lista con el puesto # 8. ”

La cita anterior es cortesía del blog Linked In compartido anteriormente.

La ciencia de datos necesita una base sólida de informática / estadística / matemáticas. Puede aprender ciencia de datos junto con su curso de pregrado CS. Una ventaja más de hacer un curso de pregrado genérico es que obtienes una amplia opción de trabajos para elegir, un título de CS es más aceptado y reconocido y es posible cambiar de opinión más adelante en caso de que elijas no seguir la ciencia de datos como un completo carrera de tiempo.

Ve por la informática. En cualquier momento intermedio, haga un curso de análisis de datos que diga certificado de IIT B, le costará 90000 o IIM 3 a 5L. Tendrás un CV equilibrado antes de comenzar una carrera. Entonces, si tiene 10 vacantes en una empresa de informática y 10 en análisis de datos. Tienes 20 alcance. Estadísticas puras. ¡Jaja!

Mi sugerencia sería informática. Eso hará que su base para la ciencia de datos. ¡DS se puede aprender en el trabajo o en una etapa posterior de los estudios!

Ambos son temas superpuestos, así que estudie ambos.