¿Qué compañías hacen un excelente software de análisis de comportamiento?

Si está en el espacio de comercio electrónico, me gustaría recomendar Betaout. Betaout es una herramienta de automatización de marketing de comercio electrónico todo en uno. Utilizando el poder de la segmentación en tiempo real y la personalización hiperdirigida, Betaout permite a sus vendedores de comercio electrónico automatizar la participación del cliente en múltiples canales, incluidos el correo electrónico, Mobile Push, en el sitio, Browser Push, recuperación de carrito, Facebook Retargeting, chat en vivo y SMS.

La herramienta combina capacidades avanzadas como aprendizaje automático, inteligencia de comportamiento y segmentación de clientes, lo que permite a los comerciantes de comercio electrónico involucrar a sus clientes con mensajes altamente personalizados y contextuales. Echemos un vistazo a las capacidades de Betaout.

Fundada en 2014, con el objetivo de “Humanizar la experiencia de comercio electrónico”, Betaout ofrece una herramienta integral de personalización y automatización de marketing a más de 160 empresas de comercio electrónico como Paytm, Lenskart, Tokopedia, Crocs, Lenovo, etc. en todo el mundo.

Información práctica para el comercio electrónico que te dice exactamente lo que hay que hacer. Hemos diseñado análisis para brindarle la información que necesita para administrar su negocio de manera efectiva. Obtenga una vista panorámica o profundice en cada canal y tome la decisión a la velocidad que siempre ha deseado.

Para obtener más información sobre la solución de automatización de marketing de Betaout o para programar una demostración, visite Betaout.

Mi empresa mQment está trabajando en análisis de comportamiento y predictivos. Hemos lanzado una versión beta en la parte de comportamiento a la que puede acceder de forma gratuita aquí: https://mqment.com/behaviors-finder-beta

Entonces, ¿qué hace que un software de análisis de comportamiento sea excelente en mi opinión?

  • Comprenda rápidamente qué hace que los usuarios se involucren (¿por qué estos visitantes compran mientras que otros no? ¿Por qué son usuarios activos mientras que la mayoría de los otros abandonan? Y así sucesivamente)

En otras palabras, debería poder deducir un indicador principal de un usuario que se convertiría en un usuario comprometido más adelante. Esto es lo más importante para mí.

Por ejemplo, el indicador principal de Facebook es cuando un usuario llega a 7 amigos dentro de los 10 días de registrarse. Para Dropbox, es cuando un usuario coloca al menos 1 archivo en 1 carpeta de Dropbox en 1 dispositivo.

  • Identifique canales de adquisición de alto costo y fugas de conversión en su UX

No solo un buen servicio de análisis de comportamiento debería utilizar datos de comportamiento, sino también datos contextuales. De dónde provienen (redes sociales, directo, correo electrónico, PPC, …), dispositivo, navegador utilizado e incluso la geolocalización puede ser útil.

Lo interesante aquí es que es más rápido que excavar sus datos en Google Analytics. Tienes grupos de personas que se convierten y otros no. Con facilidad, encontrará que el peor grupo es principalmente PPC con dispositivos móviles, por lo que debe detener la ejecución de anuncios o trabajar en una página especial.

  • Segmente su base de clientes sin ninguna experiencia

Conecte su fuente de datos a un software de análisis de comportamiento y deje que haga el trabajo para dividir su base. Luego, apunte / puntúe los visitantes o clientes potenciales con apariencia de “me gusta” según criterios como el valor de por vida. Muy eficaz para enfocar a su equipo de ventas en clientes potenciales con la mayor posibilidad de devolución o enviar descuentos a las personas adecuadas.

Aquí hay una vista previa de nuestra plataforma:

Como puede ver en las respuestas anteriores, hay un número ilimitado de compañías de software de análisis, cada una de las cuales ofrece servicios únicos del tipo de información de datos que pueden rastrear.

Si está en el negocio de comercio electrónico, le sugiero que use la plataforma de comercio electrónico de esta empresa. Han desarrollado una herramienta analítica avanzada para las empresas de comercio electrónico, el software TEA que puede rastrear el movimiento del mouse del visitante y asignar puntajes de compromiso dependiendo de su algoritmo único en tiempo real Indicadores clave de rendimiento (KPI). Threat and Engagement Analytic (TEA) puede etiquetar el tráfico de visitantes, predecir las conversiones de ventas al tiempo que elimina el fraude de clics, medir el compromiso de los visitantes y optimizar sus campañas de marketing.

El software TEA identifica el tráfico no válido que puede rastrearse hasta la fuente, lo que le brinda acceso instantáneo a información precisa y procesable que permite una toma de decisiones rápida y un mayor retorno de la inversión publicitaria. Al usar TEA, tiene el control de todas sus campañas de marketing en un solo software, como PPC, remarketing de PPC, Google Shopping PPC, Social Media Marketing y es fácil comparar qué campaña está generando ventas y cuál necesita mejorar.
Además, TEA puede rastrear el tráfico según el país, la ubicación geográfica, la hora y el día y también según el tipo de dispositivos utilizados.

TEA ofrece muchas más funciones, y todo esto ha hecho que mi negocio en línea crezca a pasos agigantados.

Dirijo un blog de revisión de comercio electrónico y analizo las opciones populares para ejecutar un sitio web de comercio electrónico. Asegúrese de visitarnos para obtener más información sobre las plataformas que desea utilizar.

Descargo de responsabilidad: soy consultor de análisis de comercio electrónico

Indicativo es la plataforma líder de análisis de comportamiento diseñada específicamente para equipos de marketing y productos que necesitan potentes capacidades de datos de autoservicio para tomar decisiones en todo el recorrido del cliente. Es único en el sentido de que integra todas las fuentes de datos de comportamiento (p. Ej., Sitios web, aplicaciones móviles, plataformas de automatización de marketing, sistemas CRM, etc.) y permite a los usuarios realizar análisis complejos utilizando arrastrar y soltar, sin necesidad de conocimientos de código o SQL. .

A continuación hay algunas viñetas y capturas de pantalla que muestran cómo puede usar Indicative para crear consultas complejas y obtener información procesable.

  • Comprender completamente el comportamiento en todo el recorrido del cliente
  • Optimizar el comportamiento entre diferentes caminos y aislar los exitosos
  • Diagnosticar y eliminar pasos de fricción para los clientes.
  • Centrarse en los comportamientos clave que resultan en un mayor valor total para el cliente
  • Identifique los canales de adquisición más valiosos
  • Use segmentos de clientes altamente específicos para informar y lanzar campañas
  • Itere las ideas de productos midiendo rápidamente la adopción y el éxito
  • Aislar de forma proactiva y dirigirse a usuarios con riesgo de abandono
  • Cree paneles de un vistazo para compartir con equipos y ejecutivos

Consultas de segmentación complejas:

Análisis de embudo de múltiples rutas:

Perspectivas individuales del usuario:

Puede obtener más información sobre Indicative aquí o ponerse en contacto con ventas en [correo electrónico protegido] .

Hay bastantes empresas que ofrecen buenas plataformas de análisis, pero CleverTap es definitivamente una de las mejores.

(Descargo de responsabilidad: ¡trabajo en CleverTap, por lo que mi opinión puede ser parcial pero estamos muy orgullosos de lo que hemos hecho aquí!)

CleverTap, una plataforma de análisis de comportamiento y participación del usuario, permite a las marcas identificar, orientar, involucrar, medir y monetizar a los usuarios en dispositivos móviles y web. El enfoque único de CleverTap, que consolida el análisis y el compromiso en una sola plataforma, junto con las características más importantes de la industria, como los segmentos de usuarios en vivo, es una solución poderosa para las empresas que desean diseñar e implementar estrategias impactantes, personalizadas y en tiempo real para negocios rápidos crecimiento.

Desde su lanzamiento en 2013, hemos ayudado a más de 4,000 clientes, incluidos McDonalds, DealsPlus, Zomato, BookMyShow, Star y Sony, a resolver sus problemas analíticos y de compromiso.

Para ayudar a nuestros clientes con análisis de comportamiento, utilizamos:

Embudos

Puede rastrear los flujos de usuarios y los puntos de entrega en su aplicación. Usando embudos, establezca pasos predefinidos para analizar: activación, incorporación de usuarios, participación, monetización y abandono. Estos pasos predefinidos lo ayudan a monitorear los pasos que dan sus usuarios dentro de su aplicación.

Cohortes

Utilice el análisis de cohortes para comparar fácilmente cómo se comportan los diferentes grupos de usuarios a lo largo del tiempo en los flujos de trabajo clave del producto. Le ayuda a comprender y agrupar a los usuarios que han demostrado un cierto comportamiento en su aplicación y a realizar un seguimiento de sus acciones posteriores de forma diaria, semanal o mensual.

Perfiles de usuario enriquecido

Se crea un perfil para cada usuario que visita su aplicación y sus datos demográficos (género, edad, ubicación), las interacciones de la aplicación y el sitio web, las visitas de campaña y el historial de transacciones se almacenan en él. Eche un vistazo a este blog sobre cómo es esencial comprender los perfiles de usuario enriquecidos.

Desinstalar el seguimiento

Cuanto antes pueda averiguar cuándo y por qué sus usuarios están desinstalando su aplicación, más rápido será recuperarlos. Infórmese de inmediato cuando un usuario desinstale su aplicación y envíe campañas específicas para reducir el desgaste del usuario.

A medida que las tecnologías en línea han evolucionado durante la última década, la comprensión del comportamiento de un cliente, tanto en línea como fuera de línea, ha aumentado significativamente.

Nosotros, en CoolaData, ofrecemos una plataforma integral de Behavioral Analytics, que hace todo desde: rastrear, recopilar, almacenar y enriquecer sus datos de comportamiento en línea para permitirle ejecutar análisis de comportamiento complejos sobre estos datos.

Nuestras plataformas le permiten dividir, segmentar y rastrear el comportamiento del usuario a lo largo de su ciclo de vida con cohortes de energía de última generación, rutas y segmentación de comportamiento.

Nuestras capas semánticas y de visualización lo ayudan a ejecutar consultas complejas y preguntas de comportamiento con solo hacer clic en un botón. Aquí hay unos ejemplos:

Obtenga más información en nuestro sitio y siéntase libre de echar un vistazo a nuestro blog, ¡que podría ser de su interés!

Definitivamente echa un vistazo a Sentiance – Inicio | Sentimiento y especialmente las soluciones que ofrecen Soluciones | Sentimiento

Es una empresa de ciencia de datos que convierte los datos del sensor IOT en información valiosa sobre el comportamiento de las personas y el contexto en tiempo real. Estos conocimientos permiten a las empresas comprender cómo los clientes pasan por su vida cotidiana, descubrir y anticipar los momentos más importantes y adaptar su compromiso al comportamiento del mundo real y al contexto en tiempo real.

La plataforma Sentiance SaaS recopila datos de sensores de teléfonos inteligentes y dispositivos IOT para interpretar el contexto situacional en tiempo real y comprender las actividades y el paradero del usuario. Estos datos se agregan para crear perfiles de comportamiento ricos y soportar capacidades predictivas. La inteligencia de contexto de Sentiance permite soluciones para seguros basados ​​en el estilo de vida, marketing y comercio contextual, movilidad inteligente, salud conectada, hogar inteligente, ciudad inteligente y automóvil conectado.

Hay un video genial que pasa por el tablero (más abajo en la publicación) – Internet of You (aprox. Min 6)

Espero que encuentres esto útil.

Para mi tienda en línea, he estado usando Shopping Cart Elite como la plataforma de comercio electrónico, y estoy sorprendido de ver que su software TEA funciona. Threat and Engagement Analytics (TEA) es un software de análisis de comportamiento que rastrea el movimiento del mouse de cada visitante que llega a mi sitio web.

TEA puede monitorear el estado de cada campaña y ver cuántos visitantes reales y visitantes falsos llegaron a mi sitio web desde esa campaña. También puedo ver el puntaje de participación de visitantes reales, la tasa de rebote de visitantes reales y el tiempo real de visitantes en el sitio y el estado de la campaña en general.

TEA ofrece muchas más funciones, y todo esto ha hecho que mi negocio en línea crezca a pasos agigantados.

Puedo recomendarle que eche un vistazo a CoolaData CoolaData es lo mejor de ambos mundos. Un DWH basado en eventos muy robusto y sofisticado con la capacidad de consumir datos de múltiples fuentes y una capa analítica muy única que le permite analizar los datos utilizando el potente CQL (la extensión de comportamiento CoolaData para SQL). CoolaData es conocida por ser la mejor plataforma de BI de comportamiento rentable.

Scanalytics Inc. ha desarrollado el SoleSensor, un sensor de piso inteligente que mide el tráfico peatonal de los clientes y el conocimiento del comportamiento a través de espacios físicos. Esta pieza de tecnología es ideal para espacios minoristas, comerciales e incluso médicos y ofrece una variedad de ideas que van desde entradas / salidas, participación del producto, exposición de la marca, hasta la tasa de paciencia del cliente y el tiempo de espera. El sensor de piso se conecta al tablero de instrumentos en línea donde los usuarios pueden monitorear y personalizar la información y las ideas más importantes para ellos. Para obtener más información sobre Scanalytics y SoleSensor, diríjase a Scanalytics Inc. | Análisis de sensores de piso.

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