¿Hay oportunidades en Ingeniería Química que requieran habilidades matemáticas o computacionales avanzadas?

Si.

Ahora, muchas personas tienen la impresión de que la ingeniería química de alguna manera gira en torno a los productos químicos.

La verdad es que el término ingeniería química es un poco inapropiado. La ingeniería química es una disciplina general para las personas interesadas en un amplio espectro de esfuerzos de ingeniería, desde la mecánica (biología, bioquímica) hasta la cuantitativa (física, matemáticas, ciencias computacionales).

Debido a su diversidad científica interna (sin rival en casi ninguna otra disciplina de ingeniería), la ingeniería química siempre ha atraído a los generalistas. Muchos de estos generalistas a menudo eligen especializarse en subcampos específicos en la escuela de posgrado.

Por lo tanto, no es sorprendente que haya un subcampo completo dentro de la ingeniería química que se centre en la matemática aplicada y la computación. Tiene muchos nombres, pero uno de los más reconocibles es ” ingeniería de sistemas de procesos ” (ingeniería de procesos).

Un gran porcentaje de las personas en esta área tienden a tener experiencia en control de procesos y diseño de procesos . Muchos nerds informáticos / matemáticos dentro de la ingeniería química terminan trabajando / haciendo investigación en esta área. Hacen lo que John D Cook llama “matemáticas muy aplicadas”.

Las herramientas matemáticas y computacionales utilizadas en este campo incluyen optimización, estadística, teoría de control, análisis numérico, modelado matemático, series de tiempo, investigación de operaciones, simulaciones, ingeniería de software, etc. Una de las revistas emblemáticas para nuevas investigaciones en ingeniería de sistemas de procesos es Informática e Ingeniería Química (Informática e Ingeniería Química).

Hay una división AIChE llamada CAST (CAST Communications, Computing and Systems Technology), donde muchos investigadores en esta área tienden a congregarse. También hay varios grupos de investigación destacados en este campo. Éstos son algunos de ellos:

  • Centro para la toma de decisiones de procesos avanzados
  • CPSE (http://www3.imperial.ac.uk/centr…)
  • Descripción general de TWCCC
  • PSEL (Bienvenido al Laboratorio de Ingeniería de Sistemas de Procesos)
  • Princeton University – Laboratorio de sistemas asistidos por computadora
  • Ingeniería de Sistemas de Procesos • Prof. Dr. Wolfgang Marquardt
  • Grupo de Operaciones y Dinámica de Procesos, Departamento de Ingeniería Química y Bioquímica, Universidad TU Dortmund

entre otros.

Vale la pena señalar que uno de los solucionadores de optimización no lineales más reconocidos, IPOPT (Ipopt), se desarrolló en el departamento de ingeniería química de CMU.

Echemos un vistazo rápido a la lista de profesores de Stanford Chemical Engineering y veamos qué hacen algunos de los profesores.

Eric Shaqfeh:

Jens Norskov

Andy Spakowitz

Por último, siempre hay [correo electrónico protegido] que realiza un químico.

Hacer un doctorado en algún tipo de campo computacionalmente intensivo.

Trato con el Análisis Bayesiano de datos de RMN y MRI del flujo multifásico, que requiere mucho trabajo estadístico y modelos de computadora en MATLAB, así como cosas prácticas. Incluso entonces, puede volverse duro con, por ejemplo, la dinámica de fluidos computacional o el modelado por computadora de reacciones o procesos químicos. A menudo, los proyectos más grandes requieren personas con habilidades avanzadas de Matemáticas o CS para hacerse cargo de ese aspecto de la investigación.

Sé de otras personas que han desempeñado funciones similares (puramente simulación, por ejemplo, a partir de conceptos matemáticos aplicados) en la industria, pero sospecho que son menos.

Si nos fijamos, definitivamente hay oportunidades allí.