Después de completar una maestría en ingeniería de una universidad líder en los EE. UU., ¿Es posible postularse a compañías que ofrecen un perfil de trabajo diferente a su área de especialización? ¿Están abiertas las empresas bancarias, financieras y de desarrollo de productos a contratar graduados de ingeniería?

Totalmente posible. Incluso si desea continuar estrictamente en el campo de la ingeniería mecánica, haría bien en tomar algunos cursos en temas relacionados con los negocios / gestión, como el espíritu empresarial, los principios básicos de gestión y las finanzas de ingeniería. Tendría muchas maneras de adquirir las habilidades necesarias para trabajar “estrictamente” en la disciplina de ingeniería mecánica o las materias con las que necesita estar familiarizado, en caso de que quiera estar solo.

Con la orientación de su profesor / asesor en la universidad, puede hacer su tesis sobre un tema que puede ayudarlo a diversificar su conjunto de habilidades sin comprometer su enfoque en la ingeniería mecánica. De hecho, incluso ahora podría comenzar a ver qué cursos que no son de ME podría tomar y que le otorgarán créditos para su título de posgrado.

Descubrirá que, en general, el sistema educativo de los Estados Unidos, especialmente a nivel de posgrado, es muy flexible. Así como es una ventaja si sabes lo que quieres hacer, puede ser una desventaja si no sabes cuáles son tus objetivos generales. Demasiada flexibilidad puede alejarte de tus objetivos.

Te deseo lo mejor.

Respuesta simple: sí.

Los ingenieros están bien cubiertos en el espacio financiero, así como una serie de otros grados. Esta fue en realidad una de las cosas más interesantes que encontré al ingresar al espacio: muchos gerentes de cartera, analistas, etc., en realidad no se graduaron con un título en finanzas o negocios genéricos.

Veo todo, desde ingeniería, psicología, biología, etc. Muy común.

Si. La industria financiera contrata a muchos graduados de ingeniería. Persiguen a los ingenieros porque tienen grandes habilidades cuantitativas y antecedentes estadísticos.

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