Cualquiera de los dos grados está bien, aunque le daría una ventaja a la informática ya que será algo más aplicada / práctica que el grado de matemáticas. Pero tenga en cuenta que los científicos de datos son expertos en usar bibliotecas de computación científica e interpretar los resultados en el camino hacia la construcción de software inteligente. No estamos hasta las rodillas en teoría o pruebas matemáticas, ya que esto está demasiado alejado de la aplicación en el mundo real. Las matemáticas son solo el punto de partida para un viaje mucho más complicado en trabajar con personas y relacionar el análisis con la experiencia del dominio del mundo real.
Además, solo persiga esos títulos si tiene una pasión natural por las matemáticas o la informática. Ambos grados son en gran medida teóricos y querrás estar realmente interesado en los temas si planeas hacerlo bien. Si está más interesado en aplicar directamente el análisis a la creación de software de aprendizaje automático, es posible que desee reconsiderar el camino académico tradicional.
Hay una gran cantidad de cursos en línea que ahora puede tomar, y la educación será mucho más oportuna y relevante que cualquier cosa que una universidad pueda ofrecer. Estos cursos a menudo son impartidos por expertos de la industria que trabajan directamente con las últimas tecnologías. También hay competiciones en línea como Kaggle en las que puedes competir para ayudar a mostrar tu aptitud para el análisis avanzado.
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Muchos científicos de datos son contratados sin ninguna educación formal, aunque el título tradicional obviamente le dará una ventaja en el currículum. Depende de ti cómo quieres destacar. Solo recuerde, la única educación real ocurre fuera de las torres de marfil, trabajando en proyectos reales y ensuciándose las manos. Cualquier camino que le brinde la experiencia más práctica en la última tecnología de hoy es el camino en el que me enfocaría.