¿Cuáles son las preguntas de la entrevista basada en escenarios de Big Data Hadoop (MapReduce, PIG, Hive, HBase)?

Déjame darte un poco

1. ¿Tengo que analizar 640 MB de video para verificar la cantidad de veces que una persona en particular aparece en un Frame?
2. Tengo un archivo de registro de 20 MB y quiero saber la cantidad de ocurrencias de los diferentes niveles de Log4J en ese archivo.
3. Quiero modelar el empleado con las familias de columnas personales y profesionales que tienen varias columnas. Cómo modelar esto en HBase
4. Quiero unirme a la transacción y la tabla de clientes para averiguar los 100 principales clientes que más han comprado en esos archivos.

Bueno, piénsalo bien. Háganme saber sus puntos de vista, incluidas las personas que lo están siguiendo y háganos una lluvia de ideas sobre las tecnologías y cómo hacerlo, y también compartiré mis puntos de vista.

Aquí están las 20 preguntas principales de la entrevista de Hadoop de tipo objetivo y sus respuestas se dan a continuación. Estas preguntas de ejemplo están enmarcadas por expertos de Intellipaat que se entrenan para el entrenamiento de Hadoop para darle una idea del tipo de preguntas que se pueden hacer en la entrevista preguntas de la entrevista hadoop | Top y más solicitados | Intellipaat Apache Hadoop es un ecosistema de Big Data que consta de componentes de código abierto que esencialmente cambian la forma en que se analizan, almacenan, transfieren y procesan grandes conjuntos de datos. En contraste con los sistemas de procesamiento distribuido tradicionales, Hadoop facilita múltiples tipos de cargas de trabajo analíticas en los mismos conjuntos de datos al mismo tiempo.

Hadoop, el marco más utilizado y utilizado con frecuencia para administrar datos masivos en una serie de plataformas informáticas y servidores en cada industria, se está disparando en las empresas. Permite a las organizaciones almacenar archivos que son más grandes de lo que puede almacenar en un nodo o servidor específico. Más importante aún, Hadoop no es solo una plataforma de almacenamiento, es uno de los marcos computacionales más optimizados y eficientes para el análisis de big data.

Este tutorial de Hadoop es una excelente guía para que estudiantes y profesionales adquieran experiencia en la tecnología de Hadoop y sus componentes relacionados. Con el objetivo de servir a audiencias más grandes en todo el mundo, el tutorial está diseñado para enseñar a los desarrolladores, administradores, analistas y probadores en este marco de Big Data más comúnmente aplicado. Desde la instalación hasta los beneficios de la aplicación y el alcance futuro, el tutorial proporciona aspectos explicativos de cómo los alumnos pueden hacer el uso más eficiente de Hadoop y su ecosistema. También proporciona información sobre muchas de las bibliotecas y paquetes de Hadoop que muchos analistas y arquitectos de Big Data no conocen.

No sé acerca de Pig, pero para el resto de los temas puedo ayudarte. El instructor allí le enseña la colmena básica + avanzada y tiene una sección completa de casos de uso de la entrevista. Personalmente fueron muy útiles. Puedes consultar las reseñas y luego decidir

Hive to ADVANCE Hive (uso en tiempo real): herramienta de consulta de Hadoop